Lorenz / Bredies | Mathematische Bildverarbeitung | Buch | 978-3-8348-1037-3 | sack.de

Buch, Deutsch, 445 Seiten, Paperback, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 1097 g

Lorenz / Bredies

Mathematische Bildverarbeitung

Einführung in Grundlagen und moderne Theorie
2011
ISBN: 978-3-8348-1037-3
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag

Einführung in Grundlagen und moderne Theorie

Buch, Deutsch, 445 Seiten, Paperback, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 1097 g

ISBN: 978-3-8348-1037-3
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag

Dieses Buch behandelt die mathematischen Aspekte der modernen Bildverarbeitungsmethoden. Besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Präsentation von Grundideen und Konzepten.
Es werden eine Vielzahl moderner mathematischer Methoden behandelt, welche zur Lösung wichtiger, grundlegender Probleme der Bildverarbeitung eingesetzt werden. Die Grundprobleme umfassen zum Beispiel Entrauschen, Scharfzeichnen, Kantenerkennung, Inpainting. Neben elementaren Methoden wie Punktoperationen, linearen oder morphologischen Filtern stellt das Buch insbesondere neuere Methoden wie partielle Differentialgleichungen und Variationsmethoden vor.
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Zielgruppe

- Studierende der Mathematik an Universitäten und Fachhochschulen.
- Personen in Hochschule und Praxis, die im Bereich der mathematischen Bildverarbeitung forschen
- mathematisch interessierte Studierende in Ingenieurwissenschaften und Informatik

Autoren/Hrsg.

Lorenz, Dirk
Bredies, Kristian

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Einleitung: Was sind Bilder? Problemstellungen der klassischen Bildverarbeitung - Grundlegende Werkzeuge: Grauwerttransformationen. Glättungs- und Schärfungsmethoden. Lineare Filter.

Morphologische Filter - Diskrete und kontinuierliche Betrachtungsweise: Interpolation. Die kontinuierliche Fourier-Transformation. Fourier-Reihen. Gefensterte Fourier-Transformation. Kontinuierliches Filtern und die Wärmeleitungsgleichung - Axiomatische Bildverarbeitung:

Skalenraum-Axiome. Beispiele für Multiskalen-Analysen. Grundlegende Theorie. Die Standard PDE-Modelle - Variationsmethoden: Motivation und Vorbemerkungen. Anwendungen

Prof. Dirk Lorenz ist an der TU Braunschweig im Institut für Analysis und Algebra tätig. Fachgebiete: Inverse Probleme und mathematische Bildverarbeitung.

Dr. Kristian Bredies ist Postdoktorand an der Karl-Franzens-Universität Graz, Fachgebiete: Optimale Steuerung und mathematische Bildverarbeitung.

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