Buch, Englisch, 310 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1410 g
Buch, Englisch, 310 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1410 g
ISBN: 978-0-387-29547-3
Verlag: Springer US
Aims to give to the reader the tools necessary to apply semi-Markov processes in real-life problems.
The book is self-contained and, starting from a low level of probability concepts, gradually brings the reader to a deep knowledge of semi-Markov processes.
Presents homogeneous and non-homogeneous semi-Markov processes, as well as Markov and semi-Markov rewards processes.
The concepts are fundamental for many applications, but they are not as thoroughly presented in other books on the subject as they are here.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
- Wirtschaftswissenschaften Finanzsektor & Finanzdienstleistungen Bankwirtschaft
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Technische Zuverlässigkeit, Sicherheitstechnik
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Elementare Stochastik
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Stochastische Prozesse
- Wirtschaftswissenschaften Finanzsektor & Finanzdienstleistungen Unternehmensfinanzierung
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Produktionstechnik Industrielle Qualitätskontrolle
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensfinanzen Finanzierung, Investition, Leasing
Weitere Infos & Material
Probability Tools for Stochastic Modelling.- Renewal Theory.- Markov Chains.- Markov Renewal Processes, Markov Random Walks and Semi-Markov Processes.- Functionals of (J-X) Processes.- Non-Homogeneous Markov and Semi-Markov Processes.- Markov and Semi-Markov Reward Processes.
