Finite Mixture Models

1. Auflage 2000
ISBN: 978-0-471-00626-8
Verlag: Wiley

Buch, Englisch, 464 Seiten, Format (B × H): 164 mm x 243 mm, Gewicht: 767 g

Reihe: Wiley Series in Probability and Statistics

Im hier beschriebenen Modell wird die Verteilung einer Zufallsgröße als Mischung einer endlichen Zahl von Komponentenverteilungen in verschiedenen Verhältnissen behandelt. Die Verhältnisse sind dabei nichtnegativ und summieren sich zu eins. Typische Einsatzgebiete dieses Ansatzes bestehen in Populationen heterogener Zusammensetzung, beispielsweise bei klinischen Versuchen oder Zuverlässigkeitsprüfungen in der Technik. Die Autoren legen Wert auf die praktischen Aspekte des Verfahrens; einschlägige Software läßt sich aus den Anhängen entnehmen. (12/00)

Autoren/Hrsg.

McLachlan, Geoffrey J

McLachlan, Geoffrey

Peel, David

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
• Technische Wissenschaften Bauingenieurwesen Mathematische Methoden, Computeranwendungen (Bauingenieurwesen)
• Naturwissenschaften Biowissenschaften Angewandte Biologie Biomathematik
• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure

Inhaltsverzeichnis

General Introduction.

ML Fitting of Mixture Models.

Multivariate Normal Mixtures.

Bayesian Approach to Mixture Analysis.

Mixtures with Nonnormal Components.

Assessing the Number of Components in Mixture Models.

Multivariate t Mixtures.

Mixtures of Factor Analyzers.

Fitting Mixture Models to Binned Data.

Mixture Models for Failure-Time Data.

Mixture Analysis of Directional Data.

Variants of the EM Algorithm for Large Databases.

Hidden Markov Models.

Appendices.

References.

Indexes.

Über Autor(innen)

GEOFFREY McLACHLAN, PhD, DSc, is Professor in the Department of Mathematics at the University of Queensland, Australia.

DAVID PEEL, PhD, is a research fellow in the Department of Mathematics at the University of Queensland, Australia.