Buch, Englisch, Band 3678, 168 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 580 g
RECOMB 2005 International Workshop, RCG 2005, Dublin, Ireland, September 18-20, 2005, Proceedings
Buch, Englisch, Band 3678, 168 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 580 g
Reihe: Lecture Notes in Computer Science
ISBN: 978-3-540-28932-6
Verlag: Springer
Cathal Seoighe, Beth Shapiro, Igor Sharakhov, Mike Steel, Jens Stoye, Glenn Tesler and Louxin Zhan. We would like to thank the ProgramCommittee members for their dedication and hard work.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Zeichen- und Zahlendarstellungen
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Programmierung: Methoden und Allgemeines
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Logik, formale Sprachen, Automaten
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Bioinformatik
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Biowissenschaften DNA und Transgene Organismen
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Angewandte Biologie Bioinformatik
Weitere Infos & Material
Lower Bounds for Maximum Parsimony with Gene Order Data.- Genes Order and Phylogenetic Reconstruction: Application to ?-Proteobacteria.- Maximizing Synteny Blocks to Identify Ancestral Homologs.- An Expectation-Maximization Algorithm for Analysis of Evolution of Exon-Intron Structure of Eukaryotic Genes.- Likely Scenarios of Intron Evolution.- OMA, A Comprehensive, Automated Project for the Identification of Orthologs from Complete Genome Data: Introduction and First Achievements.- The Incompatible Desiderata of Gene Cluster Properties.- The String Barcoding Problem is NP-Hard.- A Partial Solution to the C-Value Paradox.- Individual Gene Cluster Statistics in Noisy Maps.- Power Boosts for Cluster Tests.- Reversals of Fortune.- Very Low Power to Detect Asymmetric Divergence of Duplicated Genes.- A Framework for Orthology Assignment from Gene Rearrangement Data.
