Michael Sawyers | Automated Machine Learning with Microsoft Azure | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 340 Seiten

Michael Sawyers Automated Machine Learning with Microsoft Azure

Build highly accurate and scalable end-to-end AI solutions with Azure AutoML
1. Auflage 2021
ISBN: 978-1-80056-197-7
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
 Kopierschutz: 0 - No protection

Build highly accurate and scalable end-to-end AI solutions with Azure AutoML

E-Book, Englisch, 340 Seiten

ISBN: 978-1-80056-197-7
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
 Kopierschutz: 0 - No protection

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Autoren/Hrsg.

Michael Sawyers, Dennis

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Table of Contents - Introducing AutoML
- Getting Started with Azure Machine Learning Service
- Training Your First AutoML Model
- Building an AutoML Regression Solution
- Building an AutoML Classification Solution
- Building an AutoML Forecasting Solution
- Using the Many Models Solution Accelerator
- Choosing Real-Time versus Batch Scoring
- Implementing a Batch Scoring Solution
- Creating End-to-End AutoML Solutions
- Implementing a Real-Time Scoring Solution
- Realizing Business Value with AutoML

Michael Sawyers Dennis:
Dennis Michael Sawyers is a senior cloud solutions architect (CSA) at Microsoft, specializing in data and AI. In his role as a CSA, he helps Fortune 500 companies leverage Microsoft Azure cloud technology to build top-class machine learning and AI solutions. Prior to his role at Microsoft, he was a data scientist at Ford Motor Company in Global Data Insight and Analytics (GDIA) and a researcher in anomaly detection at the highly regarded Carnegie Mellon Auton Lab. He received a master's degree in data analytics from Carnegie Mellon's Heinz College and a bachelor's degree from the University of Michigan. More than anything, Dennis is passionate about democratizing AI solutions through automated machine learning technology.

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