Mobasher / Anand | Intelligent Techniques for Web Personalization | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 3169, 328 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Mobasher / Anand Intelligent Techniques for Web Personalization

IJCAI 2003 Workshop, ITWP 2003, Acapulco, Mexico, August 11, 2003, Revised Selected Papers
2005
ISBN: 978-3-540-31655-8
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

IJCAI 2003 Workshop, ITWP 2003, Acapulco, Mexico, August 11, 2003, Revised Selected Papers

E-Book, Englisch, Band 3169, 328 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-540-31655-8
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Mobasher / Anand Intelligent Techniques for Web Personalization jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Intelligent Techniques for Web Personalization.- Intelligent Techniques for Web Personalization.- User Modelling.- Modeling Web Navigation: Methods and Challenges.- The Traits of the Personable.- Addressing Users’ Privacy Concerns for Improving Personalization Quality: Towards an Integration of User Studies and Algorithm Evaluation.- Recommender Systems.- Case-Based Recommender Systems: A Unifying View.- Improving the Performance of Recommender Systems That Use Critiquing.- Hybrid Systems for Personalized Recommendations.- Enabling Technologies.- Collaborative Filtering Using Associative Neural Memory.- Scaling Down Candidate Sets Based on the Temporal Feature of Items for Improved Hybrid Recommendations.- Discovering Interesting Navigations on a Web Site Using SAM I .- Personalized Information Access.- Personalisation of Web Search.- The Compass Filter: Search Engine Result Personalization Using Web Communities.- Predicting Web Information Content.- Systems and Applications.- Mobile Portal Personalization: Tools and Techniques.- IKUM: An Integrated Web Personalization Platform Based on Content Structures and User Behavior.- A Semantic-Based User Privacy Protection Framework for Web Services.- Web Personalisation for Users Protection: A Multi-agent Method.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.