Buch, Deutsch, 186 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 242 mm, Gewicht: 359 g
Untersuchungen zur bildhaften Repräsentation von Wissen in informationsverarbeitenden Systemen
Buch, Deutsch, 186 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 242 mm, Gewicht: 359 g
Reihe: Subreihe Künstliche Intelligenz
ISBN: 978-3-540-55156-0
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Diese Arbeit befa~t sich mit der piktoriellen (bildhaften)
Repr{sentation von Wissen in maschinellen und biologischen
informationsverarbeitenden Systemen.
Der Leser bekommt einerseits einen ]berblick }ber den Stand
der Forschungen in diesem sowohl von Ergebnissen der
k}nstlichen Intelligenz als auch von Experimenten der
kognitiven Psychologie beeinflu~ten Forschungsgebiet.
Andererseits wird eine konkrete Berechnungstheorie f}r ein
bekanntes Problem der k}nstlichen Intelligenz entwickelt und
mit Berechnungsexperimenten untermauert: die Repr{sentation
von raumzeitlichen Ereignissen, beispielsweise von
Objektbewegungen in Stra~enverkehrsszenen. Die entworfene
Berechnungstheorie basiert wesentlich auf einer piktoriellen
Repr{sentation und belegt deren vorteilhafte Eigenschaften
f}r eine bestimmte Klasse von Repr{sentationsproblemen.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
1 Einleitung und Überblick.- 1.1 Drei Fragen.- 1.2 Drei Probleme.- 1.3 Skizze einer Lösung.- 1.4 Grundlegende Annahmen.- 1.5 Überblick.- 2 Empirische und theoretische Ergebnisse.- 2.1 Einleitung.- 2.2 Mentale piktorielle Repräsentationen.- 2.3 Computerinterne piktorielle Repräsentationen.- 2.4 Theoretische Aspekte von Repräsentationen.- 3 Modellierung von Ereignissen.- 3.1 Einleitung.- 3.2 Motivation.- 3.3 Repräsentationen und Prozesse.- 3.4 Berechnungstheorie.- 3.5 Lernen von Bewegungskonzepten.- 3.6 Vorhersagen und raumzeitliches Schließen.- 3.7 Erkennen typischer Ereignisse.- 3.8 Zusammenfassung.- 4 Piktorielle R-Systeme.- 4.1 Einleitung.- 4.2 Universelle R-Systeme.- 4.3 Piktorielle R-Systeme.- 5 Zusammenfassung.
