Nagendra / Khare | Artificial Neural Networks in Vehicular Pollution Modelling | Buch | 978-3-642-07222-2 | sack.de

Buch, Englisch, Band 41, 242 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 400 g

Reihe: Studies in Computational Intelligence

Nagendra / Khare

Artificial Neural Networks in Vehicular Pollution Modelling


1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 2007
ISBN: 978-3-642-07222-2
Verlag: Springer

Buch, Englisch, Band 41, 242 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 400 g

Reihe: Studies in Computational Intelligence

ISBN: 978-3-642-07222-2
Verlag: Springer


Artificial neural networks (ANNs), which are parallel computational models, comprising of interconnected adaptive processing units (neurons) have the capability to predict accurately the dispersive behavior of vehicular pollutants under complex environmental conditions. This book aims at describing step-by-step procedure for formulation and development of ANN based VP models considering meteorological and traffic parameters. The model predictions are compared with existing line source deterministic/statistical based models to establish the efficacy of the ANN technique in explaining frequent dispersion complexities in urban areas.

The book is very useful for hardcore professionals and researchers working in problems associated with urban air pollution management and control.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Vehicular Pollution.- Artificial Neutral Networks.- Vehicular Pollution Modelling–Conventional Aproach.- Vehicular Pollution Modelling -ANN Aproach.- Aplication of ANN based Vehicular Pollution Models.- Epilogue.



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