Ohler | Computational Promoter Recognition in Eukaryotic Genomic DNA | Buch | 978-3-89722-988-4 | sack.de

Buch, Deutsch, Band 7, 206 Seiten, Format (B × H): 145 mm x 210 mm

Reihe: Studien zur Mustererkennung

Ohler

Computational Promoter Recognition in Eukaryotic Genomic DNA


Erscheinungsjahr 2002
ISBN: 978-3-89722-988-4
Verlag: Logos

Buch, Deutsch, Band 7, 206 Seiten, Format (B × H): 145 mm x 210 mm

Reihe: Studien zur Mustererkennung

ISBN: 978-3-89722-988-4
Verlag: Logos


An important aspect within computational biology deals with the analysis of biological sequence data with methods known from statistical pattern recognition. This thesis describes a system to identify the regulatory DNA sequences known as promoters, which control the expression of genes in their proximity. Promoters follow a common structure because all the genes controlled by them are accessed by the same enzyme complex. However, individual promoters differ very much from each other: This enables a specific activation of a gene at a certain time or tissü, and thus the development of a complex organism.

The thesis presents increasingly complex probabilistic models representing the DNA sequence and structure of promoters, and shows how they can be used to identify promoter regions in long DNA seqünces. Among other methods, different types of Markov chain and generalized hidden Markov models are studied, and a Bayesian classification approach is compared to neural networks. The system was successfully applied by the Drosophila Genome Project to the complete genome of the fruit fly, and results are compared with promoter recognition in human sequences.

Ohler Computational Promoter Recognition in Eukaryotic Genomic DNA jetzt bestellen!

Autoren/Hrsg.




Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.