Reiss / Spandl | Maschinelles Lernen | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 257 Seiten, eBook

Reiss / Spandl Maschinelles Lernen

Modellierung von Lernen mit Maschinen
Erscheinungsjahr 2013
ISBN: 978-3-642-77623-6
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Modellierung von Lernen mit Maschinen

E-Book, Deutsch, 257 Seiten, eBook

ISBN: 978-3-642-77623-6
Verlag: Springer
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 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Reiss, Kristina
Reiss, Matthias
Spandl, Horst

Weitere Infos & Material

I: Aufbau bereichsspezifischer Schemata.- Visuelles Lernen mit neuronalen Netzen.- Zur Diagnose und Modellierung von Wissensveränderungen im Rahmen einer Stocksituationstheorie.- Das HALMOR System: Unterstützung der geometrischen Bahnplanung für einen autonomen, mobilen Roboter durch Verfahren des Maschinellen Lernens.- II: Schemaanwendung im Lernprozeß.- Ein Simulationsmodell für das Lösung rekursiver Programmierprobleme.- Lernen von Hornklauseln mit Programmierschemata.- Analogien in einem fallbasierten Lernmodell.- Ill: Lernen bereichsspezifischer Heuristiken.- Lernen von abkürzungsorientiertem diagnostischen Problemlösen.- Das Erlernen einer Programmiersprache: Wissenserwerb aus Texten, Beispielen und komplexen Programmen.- Kognitive Modellierung von Text-, Situations- und mathematischem Verständnis beim Lösen von Textaufgaben.- Namensregister.

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