Mathematik verstehen und anwenden: Differenzialgleichungen, Fourier- und Vektoranalysis, Laplace-Transformation und Stochastik

Differenzialgleichungen, Fourier- und Vektoranalysis, Laplace-Transformation und Stochastik
ISBN: 978-3-662-68368-2
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 605 Seiten, Book w. online files / update, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 931 g

Reihe: Lehrbuch

Basierend auf Grundkenntnissen aus der Schulzeit oder aus dem ersten Band des Gesamtwerks „Mathematik verstehen und anwenden“ führt dieser zweite Band in die Vektoranalysis, in das Gebiet der Differenzialgleichungen und in die Fourier-Analysis einschließlich der Laplace-Transformation ein und beinhaltet außerdem eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Damit er unabhängig vom ersten Band gelesen werden kann, beginnt er mit einer kurzen Zusammenfassung der wichtigsten Begriffe und Ergebnisse der Differenzial- und Integralrechnung sowie der Linearen Algebra.

Zielgruppe sind Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften an Fachhochschulen und Universitäten. Trotz der verständlichen Darstellung für ein Bachelor-Studium geht die mathematische Exaktheit nicht verloren. Hintergrundinformationen und Beweise ergänzen die sehr umfangreiche Stoffauswahl und bieten Anknüpfungspunkte für ein Masterstudium. Daneben erleichtern sie auch den Einstieg in Spezialvorlesungen der Mathematik wie beispielsweise die Numerik, die Funktionalanalysis und insbesondere die Fourier-Analysis.

In der vierten Auflage wurden viele Anwendungsbeispiele ergänzt und der Text grundlegend überarbeitet.

Stimmen zur ersten Auflage:

„Sowohl mathematisch exakt als auch äußerst anschaulich. Eine echte Bereicherung der großen Auswahl an Büchern zum Thema Ingenieurmathematik.“
Prof. Dr. Andreas Gessinger, Rheinische Fachhochschule Köln

„Der Spagat zwischen Verständlichkeit und mathematischer Tiefe ist hervorragend gelungen. Eine breite Palette von praxisorientierten Beispielen wirkt motivationsfördernd.“
Prof. Dr. Helga Tecklenburg, Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Ritter, Stefan

Goebbels, Steffen

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik Mathematik Mathematische Analysis
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Stochastische Prozesse
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung

Inhaltsverzeichnis

Vorwort.- Notationen und Voraussetzungen in Kürze.- Teil I Funktionen mit mehreren Variablen.- Differenzialrechnung für multivariate Funktionen.- Extremwertrechnung.- Integralrechnung mit mehreren Variablen.- Vektoranalysis.- Aufgaben zu Teil I.- Teil II Differenzialgleichungen.- Differenzialgleichungen und ihre Lösungen.- Lineare Differenzialgleichungssysteme.- Lineare Differenzialgleichungen höherer Ordnung.- Partielle Differenzialgleichungen, Finite-Elemente.- Aufgaben zu Teil II.- Teil III Fourier-Reihen und Integraltransformationen.- Fourier-Reihen.- Fourier-Transformation.- Laplace-Transformation.- Diskrete Fourier-Transformation.- Wavelets und schnelle Wavelet-Transformation.- Aufgaben zu Teil III.- Teil IV Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.- Beschreibende Statistik.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Schließende Statistik.- Aufgaben zu Teil IV.- Kleine Formelsammlung.- Index.

Über Autor(innen)

An der Hochschule Niederrhein in Krefeld ist Dr. Steffen Goebbels Professor im Fachbereich Elektrotechnik und Informatik, wo er Höhere Mathematik und Spezialthemen der Informatik unterrichtet.

Dr. Stefan Ritter ist Professor für Mathematik an der Hochschule Karlsruhe und unterrichtet Studierende der Elektro- und Informationstechnik.

Beide Mathematiker haben einen anwendungsbezogenen Hintergrund (langjährige Projekte bei IBM und Daimler-Benz) und bringen ihre Erfahrung mit Studienanfängern in diesen Text ein.