Rosenblatt / Gasser | Smoothing Techniques for Curve Estimation | Buch | 978-3-540-09706-8 | sack.de

Buch, Englisch, Band 757, 245 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 394 g

Reihe: Lecture Notes in Mathematics

Rosenblatt / Gasser

Smoothing Techniques for Curve Estimation

Proceedings of a Workshop held in Heidelberg, April 2-4, 1979
1979
ISBN: 978-3-540-09706-8
Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Proceedings of a Workshop held in Heidelberg, April 2-4, 1979

Buch, Englisch, Band 757, 245 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 394 g

Reihe: Lecture Notes in Mathematics

ISBN: 978-3-540-09706-8
Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Springer Book Archives

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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Rosenblatt, M.
Gasser, T.

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Nonparametric curve estimation.- A tree-structured approach to nonparametric multiple regression.- Kernel estimation of regression functions.- Total least squares.- Some theoretical results on Tukey’s 3R smoother.- Bias- and efficiency-robustness of general M-estimators for regression with random carriers.- Approximate conditional-mean type smoothers and interpolators.- Optimal convergence properties of kernel estimates of derivatives of a density function.- Density quantile estimation approach to statistical data modelling.- Global measures of deviation for kernel and nearest neighbor density estimates.- Some comments on the asymptotic behavior of robust smoothers.- Cross-validation techniques for smoothing spline functions in one or two dimensions.- Convergence rates of "thin plate" smoothing splines wihen the data are noisy.

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