Nonlinear Dynamical Systems

Feedforward Neural Network Perspectives
1. Auflage 2001
ISBN: 978-0-471-34911-2
Verlag: Wiley

Buch, Englisch, 312 Seiten, Format (B × H): 161 mm x 240 mm, Gewicht: 636 g

Sechs erfahrene Autoren beschreiben in diesem Band ein Spezialgebiet der neuronalen Netze mit Anwendungen in der Signalsteuerung, Signalverarbeitung und Zeitreihenanalyse. Ein zeitgemäßer Beitrag zur Behandlung nichtlinear-dynamischer Systeme!

Autoren/Hrsg.

Sandberg, Irwin W

Lo, James T

Fancourt, Craig L

Principe, José C

Katagiri, Shigeru

Haykin, Simon

Fachgebiete

• Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Überwachungstechnik
• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Technik: Allgemeines
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Fuzzy-Systeme

Inhaltsverzeichnis

Preface.

Feedforward Neural Networks: An Introduction (S. Haykin).

Uniform Approximation and Nonlinear Network Structures (I. Sandberg).

Robust Neural Networks (J. Lo).

Modeling, Segmentation, and Classification of Nonlinear Nonstationary Time Series (C. Fancourt & J. Principe).

Application of Feedforward Networks to Speech (S. Katagiri).

Index.

Über Autor(innen)

IRWIN W. SANDBERG is a chaired professor at the University of Texas at Austin.
JAMES T. LO teaches in the Department of Mathematics and Statistics, University of Maryland.
CRAIG L. FANCOURT is a member of the Adaptive Image and Signal Processing Group at the Sarnoff Corp. in Princeton, New Jersey.
JOSE C. PRINCIPE is BellSouth Professor in the Electrical and Computer Engineering Department at the University of Florida, Gainesville.
SHIGERU KATAGIRI leads research on speech and hearing at NTT Communication Science Laboratories, Kyoto, Japan.
SIMON HAYKIN teaches at McMaster University in Hamilton, Ontario, Canada. He has authored or coauthored over a dozen Wiley titles.