Buch, Englisch, Band 774, 346 Seiten, Format (B × H): 183 mm x 260 mm, Gewicht: 9006 g
Advanced Concepts, Bioinformatics and Systems Biology Tools
Buch, Englisch, Band 774, 346 Seiten, Format (B × H): 183 mm x 260 mm, Gewicht: 9006 g
Reihe: Advances in Experimental Medicine and Biology
ISBN: 978-94-007-5589-5
Verlag: Springer Netherlands
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Klinische und Innere Medizin Onkologie, Krebsforschung
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Biowissenschaften Genetik und Genomik (nichtmedizinisch)
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Angewandte Biologie Bioinformatik
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Vorklinische Medizin: Grundlagenfächer Molekulare Medizin, Zellbiologie
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Bioinformatik
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Vorklinische Medizin: Grundlagenfächer Humangenetik
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizinische Mathematik & Informatik
Weitere Infos & Material
Preface.- 1 MicroRNAs in human cancer.- 2 Bioinformatics, non-coding RNAs and its possible application in personalized medicine.- 3 MicroRNA target prediction and validation.- 4 MicroRNA-regulated networks: the perfect storm for classical molecular biology, the ideal scenario for systems biology.- 5 The p53/microRNA network in cancer: experimental and bioinformatics approaches.-6 MicroRNAs in melanoma biology.- 7 MicroRNA in the lung.- 8 The E2F1-miRNA cancer progression network.- 9 Modeling of microRNA-transcription factor networks in cancer.- 10 Coordinated networks of microRNAs and transcription factors with evolutionary perspectives.- 11 Mathematical modeling of microRNA-mediated mechanisms of translation repression.- 12 Web resources for microRNA research.- 13 Discovery of microRNA regulatory networks by integrating multidimensional high-throughput data.- 14 Discovering the functional microRNA-mRNA regulatory modules in heterogeneous data.- 15 Elucidating the role of microRNAs in cancer through data mining techniques.- 16 Working together: Combinatorial regulation by microRNAs.