Schumacher / Hofmann | Case-based Evidence – Grundlagen und Anwendung | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 116 Seiten, eBook

Schumacher / Hofmann Case-based Evidence – Grundlagen und Anwendung

Prognose und Verbesserung der Akzeptanz von Produkten und Projekten
1. Auflage 2016
ISBN: 978-3-658-10613-3
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Prognose und Verbesserung der Akzeptanz von Produkten und Projekten

E-Book, Deutsch, 116 Seiten, eBook

ISBN: 978-3-658-10613-3
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Das Praxisbuch erläutert anschaulich anhand konkreter Fälle, wie Analogien für die Prognose und Erhöhung der Akzeptanz neuer Produkte und Projekte genutzt werden können. Der Leser erhält eine „Schritt für Schritt Anleitung“ zur Methodenanwendung mit zahlreichen Hinweisen und Best-Practice Beispielen.Die Autoren erläutern allgemein verständlich die Teilschritte der Methode: Zunächst werden die kritischen Phänomene identifiziert. Analogieschlüsse ausgewählter Vergleichsfälle werden auf den aktuellen Fall übertragen. Diese isomorphen Mechanismen bilden die Grundlage eines synoptischen Modells, welches schließlich in einer Serie qualifizierter Experteninterviews evaluiert wird.Das Buch richtet sich an Fachkräfte aus Geschäftsentwicklung und Innovationsmanagement, aber auch an Praktiker aus Produktentwicklung und Marketing.
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Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Schumacher, Meike
Hofmann, Georg Rainer

Weitere Infos & Material

Zur Motivation der Case-based Evidence.- Wichtige Begriffe und Strukturen der Methode.- Anwendungsbereiche der Case-based Evidence.- Vorgehen bei der Anwendung der Case-based Evidence.- Fallbeispiele aus Projekten am Information Management Institut (IMI)

Meike Schumacher ist an der Hochschule Aschaffenburg in Wissenstransferprojekten des Europäischen Sozialfonds (ESF) tätig. Ihr Schwerpunkt liegt auf Methoden zur Ermittlung von Kontext und Akzeptanz von Systemen, und damit verbundenen Fragen der Kommunikation.Georg Rainer Hofmann ist Professor und Direktor des Information Management Instituts (IMI) an der Hochschule Aschaffenburg. Seine Interessens- und Lehrgebiete umfassen insbesondere die Leitbilder und Strategien für Datenverarbeitung und Unternehmensführung, Informations- und Wissensbewertungssysteme und E-Commerce.

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