Siebes | Knowledge Discovery in Inductive Databases | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 200 Seiten, eBook

Reihe: Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI

Siebes Knowledge Discovery in Inductive Databases

Third International Workshop, KDID 2004, Pisa, Italy, September 20, 2004, Revised Selected and Invited Papers
2005
ISBN: 978-3-540-31841-5
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Third International Workshop, KDID 2004, Pisa, Italy, September 20, 2004, Revised Selected and Invited Papers

E-Book, Englisch, 200 Seiten, eBook

Reihe: Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI

ISBN: 978-3-540-31841-5
Verlag: Springer
Format: PDF
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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Siebes, Arno

Weitere Infos & Material

Invited Paper.- Models and Indices for Integrating Unstructured Data with a Relational Database.- Contributed Papers.- Constraint Relaxations for Discovering Unknown Sequential Patterns.- Mining Formal Concepts with a Bounded Number of Exceptions from Transactional Data.- Theoretical Bounds on the Size of Condensed Representations.- Mining Interesting XML-Enabled Association Rules with Templates.- Database Transposition for Constrained (Closed) Pattern Mining.- An Efficient Algorithm for Mining String Databases Under Constraints.- An Automata Approach to Pattern Collections.- Implicit Enumeration of Patterns.- Condensed Representation of EPs and Patterns Quantified by Frequency-Based Measures.

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