Buch, Englisch, 568 Seiten, Format (B × H): 161 mm x 240 mm, Gewicht: 1012 g
Neural and Fuzzy Approximator Techniques
Buch, Englisch, 568 Seiten, Format (B × H): 161 mm x 240 mm, Gewicht: 1012 g
ISBN: 978-0-471-41546-6
Verlag: Wiley
Thema dieses Buches ist die Anwendung neuronaler Netze und Fuzzy-Logic-Methoden zur Identifikation und Steuerung nichtlinear-dynamischer Systeme. Dabei werden fortgeschrittene Konzepte der herkömmlichen Steuerungstheorie mit den intuitiven Eigenschaften intelligenter Systeme kombiniert, um praxisrelevante Steuerungsaufgaben zu lösen. Die Autoren bieten viel Hintergrundmaterial; ausgearbeitete Beispiele und Übungsaufgaben helfen Studenten und Praktikern beim Vertiefen des Stoffes. Lösungen zu den Aufgaben sowie MATLAB-Codebeispiele sind ebenfalls enthalten.
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
Weitere Infos & Material
Introduction.
PART I: FOUNDATIONS.
Mathematical Foundations.
Neural Networks and Fuzzy Systems.
Optimization for Training Approximators.
Function Approximation.
PART II: STATE-FEEDBACK CONTROL.
Control of Nonlinear Systems.
Direct Adaptive Control.
Indirect Adaptive Control.
Implementations and Comparative Studies.
PART III:OUTPUT-FEEDBACK CONTROL.
Output-Feedback Control.
Adaptive Output Feedback Control.
Applications.
PART IV: EXTENSIONS.
Discrete-Time Systems.
Decentralized Systems.
Perspectives on Intelligent Adaptive Systems.
For Further Study.
Bibliography.
Index.