Buch, Deutsch, 211 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 359 g
Reihe: Sachbuch
Eine nichttechnische Einführung
Buch, Deutsch, 211 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 359 g
Reihe: Sachbuch
ISBN: 978-3-662-66282-3
Verlag: Springer
Künstliche Intelligenz berührt fast jeden Teil Ihres Alltags. Auch wenn Sie auf den ersten Blick annehmen, dass Technologien wie intelligente Lautsprecher und digitale Assistenten das Ausmaß dieser Technologie darstellen, hat sich KI in der Tat schnell zu einer Allzwecktechnologie entwickelt, die in Branchen wie dem Transportwesen, dem Gesundheitswesen, den Finanzdienstleistungen und vielen mehr Einzug gehalten hat. In unserer modernen Zeit ist ein Verständnis von KI und ihren Möglichkeiten für Ihr Unternehmen unerlässlich für Wachstum und Erfolg.
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ist da, um Ihnen ein grundlegendes, zeitgemäßes Verständnis von KI und ihren Auswirkungen zu vermitteln. Der Autor Tom Taulli bietet eine ansprechende, nicht-technische Einführung in wichtige Konzepte wie maschinelles Lernen, Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Robotik und mehr. Taulli führt Sie nicht nur durch reale Fallstudien und praktische Implementierungsschritte, sondern nutzt sein Fachwissen auch, um auf die größeren Fragen einzugehen, die KI umgeben. Dazu gehören gesellschaftliche Trends, ethische Fragen und die zukünftigen Auswirkungen von KI auf Regierungen, Unternehmensstrukturen und das tägliche Leben.
Google, Amazon, Facebook und ähnliche Tech-Giganten sind bei weitem nicht die einzigen Unternehmen, auf die künstliche Intelligenz eine unglaublich bedeutende Auswirkung hat - und weiterhin haben wird. KI ist die Gegenwart und die Zukunft Ihres Unternehmens und Ihres Privatlebens. Die Vertiefung Ihrer Kenntnisse in diesem Bereich ist von unschätzbarem Wert für Ihre Vorbereitung auf die Zukunft der Technik, und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ist der unverzichtbare Leitfaden, nach dem Sie gesucht haben.
Was Sie lernen werden
- Studium der Grundprinzipien für KI-Ansätze wie maschinelles Lernen, Deep Learning und NLP (Natural Language Processing)
- Entdecken Sie die besten Praktiken zur erfolgreichen Implementierung von KI anhand von Fallstudien wie Uber, Facebook, Waymo, UiPath und Stitch Fix
- Verstehen Sie, wie KI-Funktionen für Roboter das Geschäft verbessern können
- Einsatz von Chatbots und Robotic Processing Automation (RPA) zur Kosteneinsparung und Verbesserung des Kundendienstes
- Vermeiden Sie kostspielige Stolpersteine
- Erkennen von ethischen Bedenken und anderen Risikofaktoren beim Einsatz künstlicher Intelligenz
- Untersuchen Sie langanhaltende Trends und wie sie sich auf Ihr Unternehmen auswirken können
Für wen dieses Buch bestimmt ist
Leser ohne technischen Hintergrund, z. B. Manager, die KI verstehen und Lösungen bewerten wollen.
Dieses Buch stellt die Übersetzung der englischsprachigen Originalausgabe dar. Die Übersetzung wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz erstellt (maschinelle Übersetzung mit DeepL.com). Eine anschließende manuelle Überarbeitung erfolgte vor allem nach inhaltlichen Gesichtspunkten, so dass das Buch stilistisch von einer herkömmlichen Übersetzung abweichen kann.
Zielgruppe
Popular/general
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Wirtschaftsinformatik
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Management Strategisches Management
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsinformatik, SAP, IT-Management
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Data Mining
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Big Data
Weitere Infos & Material
Kapitel 1: KI-Grundlagen: Geschichtliche Lektionen.- Kapitel 2: Daten: Der Treibstoff für KI.- Kapitel 3: Maschinelles Lernen: Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten.- Kapitel 4: Deep Learning: Die Revolution in der KI.- Kapitel 5: Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA): Ein leichterer Weg zur KI.- Kapitel 6: Natürliche Sprachverarbeitung (NLP): Wie Computer sprechen.- Kapitel 7: Physische Roboter: Die ultimative Manifestation von KI.- Kapitel 8: Implementierung von KI: Die Nadel für Ihr Unternehmen bewegen.- Kapitel 9: Die Zukunft von KI: Das Für und Wider.- Anhang: KI-Ressourcen.- Glossar.
