Torra | Information Fusion in Data Mining | Buch | 978-3-642-05628-4 | sack.de

Buch, Englisch, Band 123, 234 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 376 g

Reihe: Studies in Fuzziness and Soft Computing

Torra

Information Fusion in Data Mining


1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 2003
ISBN: 978-3-642-05628-4
Verlag: Springer

Buch, Englisch, Band 123, 234 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 376 g

Reihe: Studies in Fuzziness and Soft Computing

ISBN: 978-3-642-05628-4
Verlag: Springer

Information fusion is becoming a major requirement in data mining and knowledge discovery in databases. This book presents some recent fusion techniques that are currently in use in data mining, as well as data mining applications that use information fusion. Special focus of the book is on information fusion in preprocessing, model building and information extraction with various applications.
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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Torra, Vicenç
Torra, Prof. Vicenç

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Trends in Information fusion in Data Mining.- On some aggregation operators for numerical information.- Choquet integral and Sugeno integral in the Particle Deflection Plane.- Data Mining Using a Probabilistic Weighted Ordered Weighted Average (PWOWA) Operator.- Mining Interesting Patterns in Multiple Data Sources.- Discovery of Temporal Knowledge in Medical Time-Series Databases using Moving Average, Multiscale Matching and Rule Induction.- Record linkage methods for multidatabase data mining.- Modelling data by the Choquet integral.- An Algorithm Based on Alternative Projections for a Fuzzy Measure Identification Problem.- Combining Information Fusion with String Pattern Analysis: A New Method for Predicting Future Purchase Behavior.- Ensemble Learnig by a Fuzzy Classification Systems for Pattern Classification.- Data Mining Using Granular Linguistic Summaries.

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