Toutenburg / Heumann / Schomaker | Arbeitsbuch zur deskriptiven und induktiven Statistik | Buch | 978-3-540-89035-5 | sack.de

Buch, Deutsch, 356 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 557 g

Reihe: Springer-Lehrbuch

Toutenburg / Heumann / Schomaker

Arbeitsbuch zur deskriptiven und induktiven Statistik


2., aktualisierte und erweiterte Auflage 2009
ISBN: 978-3-540-89035-5
Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Buch, Deutsch, 356 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 557 g

Reihe: Springer-Lehrbuch

ISBN: 978-3-540-89035-5
Verlag: Springer Berlin Heidelberg


Das Fach Statistik gehört in vielen Fachrichtungen zum Grundstudium. Wegen des teilweise abstrakten und mathematisch begründeten Vorgehens haben Studenten häufig Probleme im Verständnis der statistischen Methoden. Das Arbeitsbuch ist eine Ergänzung zu den beiden Lehrbüchern von Helge Toutenburg Deskriptive Statistik und Induktive Statistik, deren voller Stoffumfang klausurrelevant für Haupt- und Nebenfachstudenten an deutschsprachigen Universitäten ist. Es ist eine effektive Lernhilfe für die Vorlesungen Statistik I und II. Jedes Kapitel des Arbeitsbuches besteht aus einem anschaulich geschriebenen, überschaubaren Lehrteil, der den Studenten die wichtigsten Zusammenhänge anhand klar strukturierter Beispiele näher bringt, sowie einem ausführlichen und gut kommentierten Aufgabenteil. Das didaktische Anliegen des Buches wird durch eine Vielzahl neuer und origineller Beispiele unterstützt. Datensätze im Internet können zusätzlich zur Übung allgemein und zu speziellen Aufgaben mit SPSS genutzt werden.

Toutenburg / Heumann / Schomaker Arbeitsbuch zur deskriptiven und induktiven Statistik jetzt bestellen!

Zielgruppe


Upper undergraduate

Weitere Infos & Material


Grundlagen.- Häufigkeitsverteilungen.- Maßzahlen für eindimensionale Merkmale.- Analyse des Zusammenhangs zweier Merkmale.- Lineare Regression.- Kombinatorik.- Elemente der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Zufallsvariablen.- Diskrete und stetige Standardverteilungen.- Schätzung von Parametern.- Prüfen statistischer Hypothesen.- Nichtparametrische Tests.- Multiple lineare Regression.- Analyse von Kontingenztafeln.- Datenanalyse.- Multiple-Choice Aufgaben.



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