Tutz | Die Analyse kategorialer Daten | Buch | 978-3-486-25405-1 | sack.de

Buch, Deutsch, 450 Seiten, Format (B × H): 159 mm x 241 mm, Gewicht: 943 g

Reihe: ISSN

Tutz

Die Analyse kategorialer Daten

Anwendungsorientierte Einführung in Logit-Modellierung und kategoriale Regression
1. Auflage 2000
ISBN: 978-3-486-25405-1
Verlag: De Gruyter

Anwendungsorientierte Einführung in Logit-Modellierung und kategoriale Regression

Buch, Deutsch, 450 Seiten, Format (B × H): 159 mm x 241 mm, Gewicht: 943 g

Reihe: ISSN

ISBN: 978-3-486-25405-1
Verlag: De Gruyter


Das Werk gibt eine Einführung in die Kategoriale Regression, die auch für Anwender sehr gut geeignet ist. Neben wirtschaftswissenschaftlichen Beispielen, die zahlenmäßig dominieren, finden sich Beispiele aus Biometrie, der medizinischen Statistik, Psychologie und Demographie.

Tutz Die Analyse kategorialer Daten jetzt bestellen!

Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Einführung. Logistische Regression und Logit-Modell für binäre abhängige Größen. Schätzung, Modellanpassung und Einflußgrößen. Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien. Regression mit ordinaler abhängiger Variable. Zähldaten und die Analyse von Kontingenztafeln: das loglineare Modell. Nonparametrische Regression I: Glättungsverfahren. Nonparametrische Regression II: Klassifikations- und Regressionsbäume. Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse. Elemente der Schätz- und Testtheorie. Anhang.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.