Vijayakumaran | DevOps | Buch | 978-3-8362-9099-9 | sack.de

Buch, Deutsch, 459 Seiten, Format (B × H): 173 mm x 244 mm, Gewicht: 976 g

Reihe: Rheinwerk Computing

Vijayakumaran

DevOps

Wie IT-Projekte mit einem modernen Toolset und der richtigen Kultur gelingen
1. Auflage 2024
ISBN: 978-3-8362-9099-9
Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH

Wie IT-Projekte mit einem modernen Toolset und der richtigen Kultur gelingen

Buch, Deutsch, 459 Seiten, Format (B × H): 173 mm x 244 mm, Gewicht: 976 g

Reihe: Rheinwerk Computing

ISBN: 978-3-8362-9099-9
Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH


DevOps bedeutet nicht, dass Entwickler und Admins nun die gleichen Jobs erledigen. DevOps bedeutet auch nicht, dass man beim Programmieren tägliche neue Tools einsetzen muss, es keine geplanten Deployments mehr gibt und Software nur noch in Containern läuft. DevOps ist viel größer: Es verspricht eine neue Kultur der Zusammenarbeit sowie bessere Prozesse und Workflows. So liefern Sie Änderungen schneller aus und sorgen für kürzere Feedback-Schleifen zwischen Usern, Operations und Developern.

In zahlreichen Projekten hat Sujeevan Vijayakumaran gelernt, was in der Entwicklung und im Betrieb moderner Software gut funktioniert. Mit vielen Beispielen und Praxistipps zeigt er Ihnen, wie Sie eine moderne und zeitgemäße Arbeitsumgebung für Ihre IT-Projekte schaffen und die DevOps-Transformation in Ihrem Team gelingt.

Aus dem Inhalt:

- Effizientes Zusammenarbeiten beim Programmieren

- Schlanke Build-Prozesse

- Frühe, schnelle und automatisierte Qualitätssicherung

- Schnellere Releases erstellen und deployen

- Den Dienst betreiben und überwachen

- Sicherheit und Compliance unter einen Hut bringen

- Continuous Integration: Tools richtig einsetzen

- Continuous Delivery praktisch umsetzen

- Monitoring und Observability für mehr Durchsicht

- Mit DevOps-Plattformen die Toollandschaft vereinfachen

- Jenseits von Kultur und Tools

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Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


1.  Einleitung ... 15       1.1 ... Kultur ... 17        1.2 ... Technik ... 17        1.3 ... Mein Weg zu DevOps und zu diesem Buch ... 18        1.4 ... Zielgruppe ... 20        1.5 ... Die Struktur des Buches ... 21        1.6 ... Feedback ... 21        1.7 ... Danke! ... 22  2.  Was ist DevOps? ... 23       2.1 ... DevOps: Das große Ganze ... 24        2.2 ... Missverständnisse rund um DevOps ... 37        2.3 ... Der DevOps-Lifecycle ... 44  3.  Die Beispielfirma ... 49       3.1 ... schick-gekleidet.de ... 50        3.2 ... Das Entwicklungsmodell ... 50        3.3 ... Das Business-Team -- Anforderungsanalyse ... 51        3.4 ... Das Architekturteam -- Design der Anwendung ... 52        3.5 ... Die Entwicklungsteams ... 52        3.6 ... Das Qualitätssicherungsteam ... 55        3.7 ... Das Betriebsteam -- Das Ops aus DevOps ... 56        3.8 ... Das Infrastrukturteam ... 59        3.9 ... Das Security-Team ... 60        3.10 ... Fazit ... 61  4.  Projektmanagement und Planung ... 63       4.1 ... Der erste Schritt: Das agile Mindset ... 63        4.2 ... Projektmanagement für alle? ... 67        4.3 ... Fazit ... 75  5.  Kollaboration beim Coden ... 77       5.1 ... Die typischen Probleme bei der Verwaltung des Sourcecodes ... 78        5.2 ... Die Organisation des Codes verbessern ... 86        5.3 ... An Git führt nichts vorbei ... 88        5.4 ... Code-Reviews und Pair Programming ... 97        5.5 ... Inner Sourcing -- Code im Unternehmen teilen ... 109        5.6 ... Fazit ... 120  6.  Continuous Integration und der Build Prozess ... 121       6.1 ... Die typischen Probleme im Build-Prozess ... 121        6.2 ... Modernes Build-Management ... 128        6.3 ... Continuous Integration ... 131        6.4 ... CI-Server und die Pipelines ... 136        6.5 ... DRY und KISS: »Don't repeat yourself« und »Keep it simple, stupid!« ... 142        6.6 ... Ein Überblick über CI-Server ... 145        6.7 ... Fazit ... 165  7.  Die Qualität sicherstellen ... 167       7.1 ... Die typischen Probleme beim Testing ... 167        7.2 ... Testen als Teil des DevOps-Prozesses ... 172        7.3 ... Fazit ... 187  8.  Continuous Delivery und Deployment ... 189       8.1 ... Die typischen Probleme beim Release-Management ... 189        8.2 ... Continuous Delivery und Deployment implementieren ... 196        8.3 ... Build-Management für Deployments ... 210        8.4 ... Rollbacks, Kanarienvögel und Feature Flags ... 217        8.5 ... Deployment-Ziele -- Wohin mit dem Deployment? ... 226        8.6 ... Fazit ... 242  9.  Den Dienst betreiben ... 245       9.1 ... Die typischen Probleme beim Betreiben der Dienste ... 245        9.2 ... Aufbrechen der stark gekoppelten Infrastruktur-Architektur ... 250        9.3 ... Cloud-Computing ... 258        9.4 ... Stärkere Zusammenarbeit von Dev und Ops ... 269        9.5 ... Konfigurationsmanagement: Everything as Code ... 276        9.6 ... Chaos-Engineering ... 286        9.7 ... Reliability Engineering ... 291        9.8 ... Fazit ... 29410.  Vom Monitoring zur Observability ... 295       10.1 ... Keine Sichtbarkeit bei schick-gekleidet.de ... 296        10.2 ... Mit Durchblick kommt Weitsicht ... 304        10.3 ... Tools für Monitoring, Observability und Tracing ... 312        10.4 ... Verfügbarkeit ... 333        10.5 ... Fazit ... 33711.  Security und Compliance ... 339       11.1 ... Sicherheit stört den agilen Wasserfall ... 340        11.2 ... DevOps mit getrenntem Security-Team ... 343        11.3 ... DevSecOps: Sicherheit in DevOps einbauen ... 347        11.4 ... Werkzeuge für mehr Sicherheit ... 355        11.5 ... Supply-Chain-Security ... 365        11.6 ... Compliance ... 372        11.7 ... Fazit ... 38312.  Die DevOps-Transformation erfolgreich umsetzen ... 385       12.1 ... Die DevOps-Kultur einführen ... 385        12.2 ... Mit DORA-Metriken den DevOps-Erfolg messbar machen ... 401        12.3 ... Value Stream Mapping ... 40813.  DevOps-Plattformen ... 417       13.1 ... Toolchain-Komplexität ... 418        13.2 ... DevOps-Plattformen im Überblick ... 424        13.3 ... Fazit ... 42814.  Jenseits von Kultur und Tools ... 429       14.1 ... Die Rolle von AI in DevOps ... 429        14.2 ... DataOps, MLOps -- was es sonst noch alles gibt ... 438        14.3 ... DevOps als Job ... 441        14.4 ... Fazit ... 454  Index ... 455



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