Wälder / Brunner Statistische Methoden der Qualitätssicherung

Praktische Anwendung mit MINITAB und JMP
1. Auflage 2013
ISBN: 978-3-446-43668-8
Verlag: Carl Hanser
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 400 Seiten

Reihe: Praxisreihe Qualität

Aufbauend auf einer fundierten Darstellung grundlegender statistischer Verfahren werden Verfahren zur Qualitätssicherung und Zuverlässigkeitsanalyse anwendungsorientiert präsentiert.Die vorgestellten Methoden und Verfahren werden in ein Qualitätsmanagement-System nach ISO 9000 ff. eingeordnet. Die Autoren stellen zunächst gängige Qualitätswerkzeuge vor. Die Anwendung wird mittels praktischer Beispiele erläutert. Im Abschnitt Messsystemanalyse (MSA) werden die Verfahren der MSA erläutert. Die praktische Umsetzung wird wiederum mittels geeigneter Software-Lösungen anschaulich vorgestellt. Bei Prozessfähigkeitsanalysen erfolgt neben einer Behandlung der üblichen Verfahren eine ausführliche Diskussion der Modellannahmen und der hieraus resultierenden Schwierigkeiten. Mittels konkreter Handlungsempfehlungen werden Studierenden und Praktikern Lösungsansätze für verschiedenste Situationen erschlossen.Mit (n,c)- und sequentiellen Stichprobenplänen werden anwendungsorientierte Verfahren zur Wareneingangsprüfung vorgestellt.Die Autoren präsentieren verschiedene Ansätze zur Modellierung der Zuverlässigkeit technischer Komponenten und Systeme vor. Neben klassischen Verfahren basierend auf der Exponential- und Weibull-Analyse werden nichtparametrische Methoden vorgestellt.Bei der statistischen Prozesslenkung legen die Autoren besonders Wert auf die praktische Umsetzung mittels geeigneter Software (Minitab, JMP). Anforderungen in der betrieblichen Praxis und häufig auftretende Fehler werden ausführlich diskutiert.Abschließend nehmen die Autoren Bezug auf die statistische Versuchsplanung. Im Sinne einer Einführung wird nur auf faktorielle Pläne und das Screening eingegangen.

Autoren/Hrsg.

Wälder, Konrad

Wälder, Olga

Brunner, Franz J.

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Management Qualitätsmanagement, Qualitätssicherung (QS), Total Quality Management (TQM)
• Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Produktionstechnik Industrielle Qualitätskontrolle

Inhaltsverzeichnis

1;Vorwort;8
2;Inhalt;10
3;1 Einleitung;12
3.1;1.1 Der Qualitätsbegriff;12
3.2;1.2 Einführung in das Qualitätsmanagement;14
4;2 Statistische
Grundlagen;20
4.1;2.1 Deskriptive Statistik und explorative Datenanalyse;20
4.1.1;2.1.1 Grundlegende Begriffe und statistische Kenngrößen;22
4.1.2;2.1.2 Visualisierung von Daten;26
4.2;2.2 Wichtige Verteilungen;30
4.2.1;2.2.1 Der Wahrscheinlichkeitsbegriff;30
4.2.2;2.2.2 Die Verteilungsfunktion;32
4.2.3;2.2.3 Normalverteilung;35
4.2.4;2.2.4 Exponentialverteilung;39
4.2.5;2.2.5 Weibull-Verteilung;41
4.2.6;2.2.6 Binomialverteilung;46
4.2.7;2.2.7 Poissonverteilung;47
4.3;2.3 Schließende Statistik;47
4.3.1;2.3.1 Punktschätzung;48
4.3.2;2.3.2 Konfidenzschätzung;50
4.3.3;2.3.3 Statistische Tests;54
4.4;2.4 ANOVA und Regression;68
4.4.1;2.4.1 Regression;68
4.4.2;2.4.2 Varianzanalyse (ANOVA);76
5;3 Methoden und Qualitätswerkzeuge;84
5.1;3.1 Die sieben Qualitätswerkzeuge;84
5.2;3.2 Quality Function Deployment (QFD);89
6;4 Messsystemanalyse und Prozessfähigkeit;94
6.1;4.1 Anforderungen an Messmittel;94
6.2;4.2 Messsystemanalyse;99
6.2.1;4.2.1 Cg-/Cgk-Studie (Verfahren 1);99
6.2.2;4.2.2 R&R-Studie (Verfahren 2);102
6.2.3;4.2.3 Überprüfung der Linearität (Verfahren 4);108
6.2.4;4.2.4 Überprüfen der Stabilität (Verfahren 5);113
6.3;4.3 Prozessfähigkeit und Prozessfähigkeitsindizes;113
7;5 Stichprobenpläne zur Annahmestichprobenprüfung;122
7.1;5.1 (n,c)-Stichprobenpläne;122
7.2;5.2 Sequentielle Stichprobenpläne;127
7.3;5.3 (n,k)-Stichprobenpläne bei messender Prüfung;129
8;6 Zuverlässigkeitsanalyse;132
8.1;6.1 Einführung;132
8.2;6.2 Berücksichtigung des Risikos;138
8.3;6.3 Exponentiell verteilte Lebensdauern;141
8.4;6.4 Zuverlässigkeit von Systemen aus N Komponenten;144
8.5;6.5 Weibull-verteilte Lebensdauern;146
8.6;6.6 Zensierte und klassierte Daten;148
8.7;6.7 Zuverlässigkeitsanalyse mit Minitab und JMP;150
8.8;6.8 Nichtparametrische Verfahren;156
9;7 Statistische Prozesslenkung (SPC);162
9.1;7.1 Einführung;162
9.2;7.2 Regelkarten zur Überwachung von Mittelwert und Streuung;163
9.2.1;7.2.1 Die Mittelwert-Regelkarte;164
9.3;7.3 Regelkarten für die Streuung;168
9.3.1;7.3.1 Regelkarten für attributive Daten;171
9.3.2;7.3.2 Multivariate Regelkarten;173
10;8 Einführung in die statistische Versuchsplanung;176
10.1;8.1 Motivation;176
10.2;8.2 Vollfaktorielle Versuchspläne;177
10.3;8.3 Teilfaktorielle Versuchspläne;183
11;Anhang;190
12;Literatur;198
13;Stichwortverzeichnis;200

Leseproben

1. Einführung 1.1 Der Qualitätsbegriff 1.2 Einführung in das Qualitätsmanagement2. Statistische Grundlagen 2.1 Deskriptive Statistik 2.2 Wichtige Verteilungen 2.3 Schließende Statistik 2.4 ANOVA und Regression 3. Ausgewählte Methoden und Qualitätswerkzeuge ( Pareto-Analyse, Ishikawa-Diagramm, Quality Function Deployment, etc.)4. Messsystemanalyse und Prozessfähigkeit 3.1 Anforderungen an Messmittel 3.2 Messmittelanalyse, Gage R&R 3.2 Prozessfähigkeit, Prozessfähigkeitsindizes, Sigma-Niveau, nicht-normalverteilte Daten5. Stichprobenpläne (Annahmestichprobenprüfung) 4.1 (n,c)-Stichprobenpläne 4.2 sequentielle Stichprobenpläne6. Zuverlässigkeitsanalyse 5.1 Zuverlässigkeitsanalyse mit der Exponentialverteilung 5.2 Zuverlässigkeitsanalyse mit der Weibull-Verteilung 5.3 Nichtparametrische Verfahren7. Statistische Prozesslenkung (SPC) 6.1. Einführung (Prozessbeherrschung, KVP) 6.2. Mittelwert-, R- und s-Karten 6.3. Regelkarten für attributive Variablen 6.4. Regelkarten für sequentielle Daten 6.5. Die multivariate Regelkarte8. Einführung in die statistische Versuchsplanung Faktorielle Pläne zur Identifikation wichtiger Einflussfaktoren (Screening)