Wang / Dou / Li | Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention ¿ MICCAI 2022 | Buch | 978-3-031-16439-2 | sack.de

Buch, Englisch, Band 13434, 751 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 1183 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Wang / Dou / Li

Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention ¿ MICCAI 2022

25th International Conference, Singapore, September 18¿22, 2022, Proceedings, Part IV
2022
ISBN: 978-3-031-16439-2
Verlag: Springer Nature Switzerland

25th International Conference, Singapore, September 18¿22, 2022, Proceedings, Part IV

Buch, Englisch, Band 13434, 751 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 1183 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-031-16439-2
Verlag: Springer Nature Switzerland


The eight-volume set LNCS 13431, 13432, 13433, 13434, 13435, 13436, 13437, and 13438 constitutes the refereed proceedings of the 25th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2022, which was held in Singapore in September 2022.
The 574 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 1831 submissions in a double-blind review process. The papers are organized in the following topical sections:

Part I: Brain development and atlases; DWI and tractography; functional brain networks; neuroimaging; heart and lung imaging; dermatology;

Part II: Computational (integrative) pathology; computational anatomy and physiology; ophthalmology; fetal imaging;

Part III: Breast imaging; colonoscopy; computer aided diagnosis;

Part IV: Microscopic image analysis; positron emission tomography; ultrasound imaging; video data analysis; image segmentation I;

Part V: Image segmentation II; integration of imaging with non-imaging biomarkers;

Part VI: Image registration; image reconstruction;

Part VII: Image-Guided interventions and surgery; outcome and disease prediction; surgical data science; surgical planning and simulation; machine learning – domain adaptation and generalization;

Part VIII: Machine learning – weakly-supervised learning; machine learning – model interpretation; machine learning – uncertainty; machine learning theory and methodologies.


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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Microscopic image analysis.- positron emission tomography.- ultrasound imaging.- video data analysis; image segmentation I.



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