E-Book, Englisch, 239 Seiten
Wang / Zhai Learning with Uncertainty
Erscheinungsjahr 2016
ISBN: 978-1-4987-2413-5
Verlag: CRC Press
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
E-Book, Englisch, 239 Seiten
ISBN: 978-1-4987-2413-5
Verlag: CRC Press
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
The purpose of this book is to help readers understand the impact of uncertainty on learning processes. It is the first comprehensive book on the subject of learning with uncertainty and covers the main branches of machine learning, including inductive learning, unsupervised learning, active learning and ensemble learning. The author provides many examples to facilitate understanding and includes hot research topics such as learning from big data with uncertainty.
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Theoretische Informatik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Data Mining
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Wirtschaftsstatistik, Demographie