Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren
E-Book, Deutsch, 252 Seiten
ISBN: 978-3-96010-378-3
Verlag: O'Reilly
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Sie beginnen mit den Basics des Deep Learning und gelangen schnell zu den Details fortgeschrittener Architekturen, indem Sie deren Aufbau von Grund auf neu implementieren. Dabei lernen Sie mehrschichtige neuronale Netze wie Convolutional und Recurrent Neural Networks kennen. Diese neuronalen Netzwerkkonzepte setzen Sie dann mit dem beliebten Framework PyTorch praktisch um. Auf diese Weise bauen Sie ein fundiertes Wissen darüber auf, wie neuronale Netze mathematisch, rechnerisch und konzeptionell funktionieren.
Seth Weidman ist Data Scientist. Er teilt seine Zeit auf zwischen der Lösung von Machine-Learning-Problemen bei Facebook und seinem Engagement für PyTorch. Zuvor war er im Bereich Machine Learning bei Trunk Club tätig und hat später Machine Learning und Deep Learning im Corporate Training Team von Metis unterrichtet. Seine Passion ist es, komplexe Konzepte einfach zu erklären.