Buch, Deutsch, Band 33, 280 Seiten, Paperback, Format (B × H): 170 mm x 244 mm, Gewicht: 508 g
Eigenwertaufgaben, lineare Optimierungsaufgaben, unrestringierte Optimierungsaufgaben
Buch, Deutsch, Band 33, 280 Seiten, Paperback, Format (B × H): 170 mm x 244 mm, Gewicht: 508 g
Reihe: vieweg studium; Aufbaukurs Mathematik
ISBN: 978-3-528-07233-9
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
Dieser Band setzt die "Numerische Mathematik 1" fort. Er enthält Kapitel über Eigenwertaufgaben, lineare Optimierungsaufgaben unrestringierte Optimierungsaufgaben.
Zielgruppe
Upper undergraduate
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
5 Eigenwertaufgaben.- 5.1 Einige theoretische Grundlagen.- Aufgaben.- 5.2 Das QR-Verfahren.- Aufgaben.- 5.3 Eigenwertaufgaben für symmetrische Matrizen.- Aufgaben.- 6 Lineare Optimierungsaufgaben.- 6.1 Einführung, Beispiele.- Aufgaben.- 6.2 Das Simplexverfahren.- Aufgaben.- 6.3 Dualität bei linearen Programmen.- Aufgaben.- 6.4 Das Karmarkar-Verfahren.- Aufgaben.- 7 Unrestringierte Optimierungsaufgaben.- 7.1 Grundlagen.- Aufgaben.- 7.2 Ein Modellalgorithmus.- Aufgaben.- 7.3 Quasi-Newton-Verfahren.- Aufgaben.- 7.4 Verfahren der konjugierten Gradienten.- Aufgaben.- 7.5 Trust-Region-Verfahren.- Aufgaben.