Windisch | BASICS Vorkurs Medizin | Buch | 978-3-437-41321-6 | sack.de

Buch, Deutsch, 144 Seiten, Format (B × H): 213 mm x 272 mm, Gewicht: 444 g

Reihe: Basics

Windisch

BASICS Vorkurs Medizin


4. Auflage 2024
ISBN: 978-3-437-41321-6
Verlag: Urban & Fischer/Elsevier

Buch, Deutsch, 144 Seiten, Format (B × H): 213 mm x 272 mm, Gewicht: 444 g

Reihe: Basics

ISBN: 978-3-437-41321-6
Verlag: Urban & Fischer/Elsevier


Mit dem „Vorkurs Medizin" schnell fit fürs Studium!

GUT: umfassende Wiederholung der Grundlagenfächer Mathematik, Chemie, Biochemie, Biologie und Physik, damit Sie gut vorbereitet dem Tempo der Vorlesungen folgen können

BESSER: das Buch knüpft an das Wissen aus der Oberstufe an und baut die naturwissenschaftlichen Grundlagen auf, die fürs Medizinstudium notwendig sind. So klappt der Start in die Vorklinik!

BASICS: schneller Einstieg garantiert: pro Thema eine übersichtliche Doppelseite, viele Abbildungen und die beliebte Zusammenfassung – und passend dazu Übungsfragen zu jedem Fach.


Das Buch eignet sich für:
Das ideale Buch für alle, die sich auf den Start ins Medizinstudium vorbereiten wollen.
Windisch BASICS Vorkurs Medizin jetzt bestellen!

Weitere Infos & Material


A Mathematik und wissenschaftliches Arbeiten
Rechnen
Wissenschaftliches Arbeiten

B Chemie
Anorganik
Organik

C Biologie
Zellbiologie
Genetik
Mikrobiologie
Ökologie

D Physik
Grundlagen
Angewandte Physik

E Übungen
Anhang


Dr. Paul Windisch

studierte als Stipendiat der Studienstiftung des dt. Volkes Medizin in Heidelberg und arbeitet als Arzt in der Radio-Onkologie. Während seines Studiums verfasste er für die Elsevier GmbH die erfolgreiche Survival-Kit-Reihe, das BASICS Vorkurs sowie die Lernskripte für HAM-Nat und MedAT. Später folgten zudem das MedAT Prüfungstraining sowie die Formelsammlung für den BMS. Im Rahmen seiner ärztlichen Tätigkeit arbeitete er unter anderem am Universitätsspital Zürich, am Kantonsspital Winterthur und forschte ein Jahr lang an einem vom Schweizer Nationalfonds mit Drittmitteln geförderten Projekt zur Hirntumorerkennung mittels künstlicher Intelligenz.



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