Buch, Deutsch, 361 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 563 g
Reihe: Business Engineering
Das St. Galler Konzept zur ganzheitlichen Gestaltung der Informationslogistik
Buch, Deutsch, 361 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 563 g
Reihe: Business Engineering
ISBN: 978-3-642-62455-1
Verlag: Springer
Die Herausforderungen des Data Warehousing liegen längst jenseits von Grundkonzeption und Architektur, die weitestgehend gefestigt sind. Ein ganzheitliches proaktives Datenqualitätsmanagement und integriertes Metadatenmanagement sind für ein effektives Data-Warehouse-System heute ebenso elementare Voraussetzung wie Datenschutz und Datensicherheit, die im Data-Warehouse-Umfeld neue Bedeutung erlangt haben. Zahlreiche Überschneidungen und daher Synergiepotenziale bestehen mit Customer Relationship Management, Enterprise Application Integration und Knowledge Management.
Die Autoren zeigen zu diesem Zweck fundierte Konzepte und praktikable Lösungen auf, die speziell im zweiten Teil anhand realer Umsetzungen mit bedeutenden europäischen Unternehmen (UBS, Credit Suisse, Swiss Re u. a.) verdeutlicht werden.
Zielgruppe
Professional/practitioner
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Technische Informatik Computersicherheit Kryptographie, Datenverschlüsselung
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Informationstheorie, Kodierungstheorie
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Management
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
Weitere Infos & Material
I: Fachbeiträge.- Integrierte Informationslogistik — Stand und Entwicklungstendenzen.- Informationsintegration für Entscheidungsprozesse im Corporate Knowledge Center.- Die organisatorische Dimension von Data Warehousing und Metadatenmanagement.- Das Common Warehouse Metamodel als Standard für Metadaten im Data Warehousing.- Zugriffskontrolle im Data Warehousing.- Datenschutz im Data Warehousing.- Synergieeffekte zwischen Data Warehousing, OLAP und Data Mining — Eine Bestandsaufnahme.- II: Praxisbeiträge.- Entwicklung eines angepassten Vorgehensmodells für Data-Warehouse-Projekte bei der W&W AG.- Datenqualitätsmanagement für Data-Warehouse-Systeme — Technische und organisatorische Realisierung am Beispiel der Credit Suisse.- Konzeption des Metadatenmanagements für das Data Warehousing der Winterthur Versicherungen.- Metadatenintegration im UBS Data Warehouse Programm.- Vom Data Warehouse zum Business Performance Management — Anforderungen an das Metadatenmanagement.- Metadatenmanagement als Hilfsmittel zur Beherrschung von Veränderung in unternehmensweiten Software-Architekturen.- Erfahrungen mit Metadatenaustausch im Data Warehousing der Rentenanstalt/Swiss Life.- Kundenorientierung bei der ARAG — Unterstützung durch einen Operational Data Store.- Autorenverzeichnis.
