Buch, Englisch, Band 14647, 422 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 686 g
28th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2024, Taipei, Taiwan, May 7-10, 2024, Proceedings, Part III
Buch, Englisch, Band 14647, 422 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 686 g
Reihe: Lecture Notes in Computer Science
ISBN: 978-981-97-2261-7
Verlag: Springer Nature Singapore
The 6-volume set LNAI 14645-14650 constitutes the proceedings of the 28th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2024, which took place in Taipei, Taiwan, during May 7–10, 2024.
The 177 papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 720 submissions. They deal with new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, big data technologies, and foundations.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Technische Informatik Netzwerk-Hardware
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Nachrichten- und Kommunikationstechnik Signalverarbeitung
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mathematik für Informatiker
- Sozialwissenschaften Pädagogik Lehrerausbildung, Unterricht & Didaktik E-Learning, Bildungstechnologie
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz