Yin / Gao / Chen | Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2017 | Buch | 978-3-319-68934-0 | sack.de

Buch, Englisch, 609 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 9358 g

Reihe: Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI

Yin / Gao / Chen

Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2017

18th International Conference, Guilin, China, October 30 - November 1, 2017, Proceedings
1. Auflage 2017
ISBN: 978-3-319-68934-0
Verlag: Springer International Publishing

18th International Conference, Guilin, China, October 30 - November 1, 2017, Proceedings

Buch, Englisch, 609 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 9358 g

Reihe: Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI

ISBN: 978-3-319-68934-0
Verlag: Springer International Publishing


This book constitutes the refereed proceedings of the 18th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2017, held in Guilin, China, in October/November 2017.

The 65 full papers presented were carefully reviewed and selected from 110 submissions. These papers provided a sample of latest research outcomes in data engineering and automated learning, from methodologies, frameworks and techniques to applications. In addition to various topics such as evolutionary algorithms, deep learning neural networks, probabilistic modelling, particle swarm intelligence, big data analytics, and applications in image recognition, regression, classification, clustering, medical and biological modelling and prediction, text processing and social media analysis.

Yin / Gao / Chen Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2017 jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Applied computing.- Artificial intelligence.- Bioinformatics.- Computing methodologies.- Data management systems.- Data mining.- Deep learning.- Information retrieval.- Health informatics.- Human computer interaction.- Machine learning.- Neural informatics.- Neural networks.- Neural systems.- Web applications.- Web mining.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.