Badica / Badica / Treur | Advances in Computational Collective Intelligence | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 1653, 729 Seiten, eBook

Reihe: Communications in Computer and Information Science

Badica / Badica / Treur Advances in Computational Collective Intelligence

14th International Conference, ICCCI 2022, Hammamet, Tunisia, September 28–30, 2022, Proceedings
1. Auflage 2022
ISBN: 978-3-031-16210-7
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

14th International Conference, ICCCI 2022, Hammamet, Tunisia, September 28–30, 2022, Proceedings

E-Book, Englisch, Band 1653, 729 Seiten, eBook

Reihe: Communications in Computer and Information Science

ISBN: 978-3-031-16210-7
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This book constitutes refereed proceedings of the 14th International Conference on International Conference on Computational Collective Intelligence, ICCCI 2022, held in Hammamet, Tunisia, in September 2022. 

The 43 full papers and 15 short papers were thoroughly reviewed and selected from 421 submissions. The papers are grouped in topical sections on collective intelligence and collective decision-making; natural language processing; deep learning; computational intelligence for multimedia understanding; computational intelligence in medical applications; applications for industry 4.0; experience enhanced intelligence to IoT and sensors; cooperative strategies for decision making and optimization; machine learning methods.

Badica / Badica / Treur Advances in Computational Collective Intelligence jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Collective Intelligence and Collective Decision-Making.- Natural Language Processing.- Deep Learning.- Computational Intelligence for Multimedia Understanding.- Computational Intelligence in Medical Applications.- Applications for Industry 4.0.- Experience Enhanced Intelligence to IoT and Sensors.- Cooperative Strategies for Decision Making and Optimization.- Machine Learning Methods.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.