Bai / Zhang / Fang | Video Analytics. Face and Facial Expression Recognition | Buch | 978-3-030-12176-1 | sack.de

Buch, Englisch, Band 11264, 87 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 166 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Bai / Zhang / Fang

Video Analytics. Face and Facial Expression Recognition

Third International Workshop, FFER 2018, and Second International Workshop, DLPR 2018, Beijing, China, August 20, 2018, Revised Selected Papers
1. Auflage 2019
ISBN: 978-3-030-12176-1
Verlag: Springer International Publishing

Third International Workshop, FFER 2018, and Second International Workshop, DLPR 2018, Beijing, China, August 20, 2018, Revised Selected Papers

Buch, Englisch, Band 11264, 87 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 166 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-030-12176-1
Verlag: Springer International Publishing


This book constitutes the proceedings of the Third Workshop on Face and Facial Expression Recognition from Real World Videos, FFER 2018, and the Second International Workshop on Deep Learning for Pattern Recognition, DLPR 2018, held at the 24th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2018, in Beijing, China, in August 2018.

The 7 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 9 submissions. They deal with topics such as histopathological images, action recognition, scene text detection, speech recognition, object classification, presentation attack detection, and driver drowsiness detection.

Bai / Zhang / Fang Video Analytics. Face and Facial Expression Recognition jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Convolutional Neural Network-Based Classification of Histopathological Images Affected by Data Imbalance.- Three-Stream Convolution Networks after Background Subtraction for Action Recognition.- Scene Text Detection with A SSD and Encoder-Decoder Network Based Method.- Effective SVD-based Deep Network Compression for Automatic Speech Recognition.- Evaluation of Group Convolution in Lightweight Deep Networks for Object Classification.- Image-based Driver Drowsiness Detection.- Continuous Presentation Attack Detection in Face Biometrics based on Heart Rate.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.