Metodi di previsione statistica

2007
ISBN: 978-88-470-0602-7
Verlag: Springer Milan

Buch, Italienisch, 323 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 511 g

Reihe: UNITEXT

Il testo presenta gli sviluppi matematici e statistici relativi alo studio dei fenomeni dipendenti dal tempo, con l'obiettivo di mettere in grado il lettore di comprendere ed utilizzare i metodi di previsione statistica per le serie temporali, le catene di Markov, i processi di punti. L'attenzione è posta sia sugli aspetti strutturali probabilistici, illustrandoli nel dominio temporale e in quello frequenziale, sia su quelli statistici relativi all'inferenza.

Il libro nasce come testo per corsi di previsione statistica sia di laurea triennale sia di specialistica, con due diversi percorsi, ma risulta utile come testo di riferimento e di guida all'approfondimento anche per corsi avanzati e di dottorato, e per i ricercatori impegnati, in ogni campo, nell'attività di previsione.

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Battaglia, Francesco

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
• Sozialwissenschaften Soziologie | Soziale Arbeit Soziologie Allgemein Empirische Sozialforschung, Statistik
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
• Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizinische Mathematik & Informatik
• Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie

Inhaltsverzeichnis

Fenomeni dinamici e previsione.- La previsione.- Caratteristiche generali dei fenomeni dinamici.- La teoria dei processi aleatori.- Processi aleatori e loro classificazione.- Catene di Markov.- Processi stazionari.- Processi lineari.- Processi di punti.- La statistica dei fenomeni dinamici.- Inferenza statistica per processi aleatori.- Inferenza per processi stazionari.- I modelli rappresentativi.- Deviazioni dalle ipotesi.- Inferenza per catene di Markov e processi di punti.- Metodi di previsione puntuale.- Previsioni per processi stazionari.- Previsioni per catene di Markov e processi di punti.

Über Autor(innen)

Francesco Battaglia è ordinario di Previsioni Statistiche presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell'Università La Sapienza di Roma. Ha insegnato nell'Università di Cagliari e nella Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione. E' responsabile del gruppo di lavoro sull'analisi delle serie temporali della Società Italiana di Statistica, ed editor di Statistical Methods and Applications.