Berendt / Mladenic / de Gemmis | Knowledge Discovery Enhanced with Semantic and Social Information | Buch | 978-3-642-42609-4 | sack.de

Buch, Englisch, Band 220, 143 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 254 g

Reihe: Studies in Computational Intelligence

Berendt / Mladenic / de Gemmis

Knowledge Discovery Enhanced with Semantic and Social Information


2009
ISBN: 978-3-642-42609-4
Verlag: Springer

Buch, Englisch, Band 220, 143 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 254 g

Reihe: Studies in Computational Intelligence

ISBN: 978-3-642-42609-4
Verlag: Springer

Cognitive Modelling” of the Coordination Action “KDubiq – Knowledge Discovery in Ubiquitous Environments” of the European 6th Framework Programme.
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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Berendt, Bettina
Mladenic, Dunja
De Gemmis, Marco
¿Elezný, Filip
Semeraro, Giovanni
Spiliopoulou, Myra
Stumme, Gerd
Svatek, Vojtech

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Prior Conceptual Knowledge in Machine Learning and Knowledge Discovery.- On Ontologies as Prior Conceptual Knowledge in Inductive Logic Programming.- A Knowledge-Intensive Approach for Semi-automatic Causal Subgroup Discovery.- A Study of the SEMINTEC Approach to Frequent Pattern Mining.- Partitional Conceptual Clustering of Web Resources Annotated with Ontology Languages.- The Ex Project: Web Information Extraction Using Extraction Ontologies.- Dealing with Background Knowledge in the SEWEBAR Project.- Web Mining 2.0.- Item Weighting Techniques for Collaborative Filtering.- Using Term-Matching Algorithms for the Annotation of Geo-services.

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