Bifet / Nowaczyk / Krilavicius | Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track | Buch | 978-3-031-70380-5 | sack.de

Buch, Englisch, Band 14950, 465 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 785 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Bifet / Nowaczyk / Krilavicius

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track

European Conference, ECML PKDD 2024, Vilnius, Lithuania, September 9-13, 2024, Proceedings, Part X
2024
ISBN: 978-3-031-70380-5
Verlag: Springer Nature Switzerland

European Conference, ECML PKDD 2024, Vilnius, Lithuania, September 9-13, 2024, Proceedings, Part X

Buch, Englisch, Band 14950, 465 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 785 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-031-70380-5
Verlag: Springer Nature Switzerland

This multi-volume set, LNAI 14941 to LNAI 14950, constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2024, held in Vilnius, Lithuania, in September 2024.

The papers presented in these proceedings are from the following three conference tracks: -

Research Track: The 202 full papers presented here, from this track, were carefully reviewed and selected from 826 submissions. These papers are present in the following volumes: Part I, II, III, IV, V, VI, VII, VIII.

Demo Track: The 14 papers presented here, from this track, were selected from 30 submissions. These papers are present in the following volume: Part VIII.

Applied Data Science Track: The 56 full papers presented here, from this track, were carefully reviewed and selected from 224 submissions. These papers are present in the following volumes: Part IX and Part X.

Bifet / Nowaczyk / Krilavicius Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Bifet, Albert
Nowaczyk, Slawomir
Krilavicius, Tomas
Miliou, Ioanna

Fachgebiete

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.