E-Book, Deutsch, 149 Seiten, eBook
Bornemann Anteil EPB
2. Auflage 2018
ISBN: 978-3-658-24431-6
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Eine konzise Einführung mit MATLAB und Julia
E-Book, Deutsch, 149 Seiten, eBook
Reihe: Springer Studium Mathematik - Bachelor
ISBN: 978-3-658-24431-6
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Dieses Buch führt anhand grundlegender Problemstellungen der linearen Algebra in das algorithmisch-numerische Denken ein. Die Beschränkung auf die lineare Algebra sichert dabei eine stärkere thematische Kohärenz als sie sonst in einführenden Vorlesungen zur Numerik zu finden ist. Die Darstellung betont die Zweckmäßigkeit von Matrixpartitionierungen gegenüber einer komponentenweisen Betrachtung, was sich nicht nur in einer übersichtlicheren Notation und kürzeren Algorithmen auszahlt, sondern angesichts moderner Computerarchitekturen auch zu signifikanten Laufzeitgewinnen führt. Die Algorithmen und begleitenden numerischen Beispiele werden in der Programmierumgebung MATLAB angegeben, zusätzlich aber in einem Anhang auch in der zukunftsweisenden, frei zugänglichen Programmiersprache Julia. Das vorliegende Buch eignet sich für eine zweistündige Vorlesung über numerische lineare Algebra ab dem zweiten Semester des Bachelorstudiengangs Mathematik.
Die zweite Auflage entha¨lt neben Verbesserungen und Erga¨nzungen (etwa ein neu bearbeiteter Abschnitt zur Fehleranalyse linearer Gleichungssysteme) weitere zwanzig Aufgaben und wurde an die im August 2018 vorgestellte, nun erstmalig vorwa¨rtskompatible Version 1.0 von Julia angepasst.
Zielgruppe
Upper undergraduate
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
Matrizen am Computer.- Matrixfaktorisierung.- Fehleranalyse.- Kleinste Quadrate.- Eigenwertprobleme.- Anhänge u.a. zu MATLAB und Julia.
