50+ essenzielle Konzepte mit R und Python
E-Book, Deutsch, 374 Seiten
ISBN: 978-3-96010-467-4
Verlag: O'Reilly
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Dieses praxisorientierte Handbuch mit zahlreichen Beispielen in Python und R erklärt Ihnen, wie Sie verschiedene statistische Methoden speziell in den Datenwissenschaften anwenden. Es zeigt Ihnen auch, wie Sie den falschen Gebrauch von statistischen Methoden vermeiden können, und gibt Ratschläge, welche statistischen Konzepte für die Datenwissenschaften besonders relevant sind. Wenn Sie mit R oder Python vertraut sind, ermöglicht diese zugängliche, gut lesbare Referenz es Ihnen, Ihr statistisches Wissen für die Praxis deutlich auszubauen.
Peter Bruce ist Gründer des Institute for Statistics Education bei Statistics.com. Andrew Bruce ist Principal Research Scientist bei Amazon und verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung in Statistik und Data Science. Peter Gedeck ist Senior Data Scientist bei Collaborative Drug Discovery, er entwickelt Machine-Learning-Algorithmen für die Vorhersage von Eigenschaften von Arzneimittelkandidaten.