Detyniecki / Leiner / Nürnberger | Adaptive Multimedia Retrieval: Identifying, Summarizing, and Recommending Image and Music | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 5811, 185 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Detyniecki / Leiner / Nürnberger Adaptive Multimedia Retrieval: Identifying, Summarizing, and Recommending Image and Music

6th International Workshop, AMR 2008, Berlin, Germany, June 26-27, 2008. Revised Selected Papers
Erscheinungsjahr 2010
ISBN: 978-3-642-14758-6
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

6th International Workshop, AMR 2008, Berlin, Germany, June 26-27, 2008. Revised Selected Papers

E-Book, Englisch, Band 5811, 185 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-642-14758-6
Verlag: Springer
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Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Invited Contribution.- The Future of Audio Reproduction.- User-Adaptive Web Retrieval.- Using Thematic Ontologies for User- and Group-Based Adaptive Personalization in Web Searching.- A Poset Based Approach for Condition Weighting.- User-Adaptive Music Retrieval.- Adaptive User Modeling for Content-Based Music Retrieval.- Towards User-Adaptive Structuring and Organization of Music Collections.- Music Tracking and Thumbnailing.- An Approach to Automatically Tracking Music Preference on Mobile Players.- Music Thumbnailing Incorporating Harmony- and Rhythm Structure.- Symbolic Music Retrieval.- Automatic Reduction of MIDI Files Preserving Relevant Musical Content.- Automatic Synchronization between Audio and Partial Music Score Representation.- Tagging and Structuring Image Collections.- Automatic Image Tagging Using Community-Driven Online Image Databases.- Geo-temporal Structuring of a Personal Image Database with Two-Level Variational-Bayes Mixture Estimation.- Unsupervised Clustering in Personal Photo Collections.- Systems for Still and Motion Images.- Towards a Fully MPEG-21 Compliant Adaptation Engine: Complementary Description Tools and Architectural Models.- Mobile Museum Guide Based on Fast SIFT Recognition.



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