Devroey / O'Reilly | Search-Based Software Engineering | Buch | 978-3-030-88105-4 | sack.de

Buch, Englisch, 167 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 289 g

Reihe: Programming and Software Engineering

Devroey / O'Reilly

Search-Based Software Engineering

13th International Symposium, SSBSE 2021, Bari, Italy, October 11-12, 2021, Proceedings
1. Auflage 2021
ISBN: 978-3-030-88105-4
Verlag: Springer International Publishing

13th International Symposium, SSBSE 2021, Bari, Italy, October 11-12, 2021, Proceedings

Buch, Englisch, 167 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 289 g

Reihe: Programming and Software Engineering

ISBN: 978-3-030-88105-4
Verlag: Springer International Publishing


This book constitutes the proceedings of the 13th International Symposium on Search-Based Software Engineering, SSBSE 2021, which was held in Bari, Italy, during October 11-12, 2021. The 9 full and 2 short papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 19 submissions. The papers deal with novel ideas and applications of search-based software engineering, focusing on engineering challenges and the application of automated approaches and optimization techniques from AI and machine learning research.
Devroey / O'Reilly Search-Based Software Engineering jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Keynote.- On the Effectiveness of SBSE Techniques: Through Instance Space Analysis.- Research Papers.- Generating Failing Test Suites for Quantum Programs with Search.- Preliminary Evaluation of SWAY in Permutation Decision Space via a Novel Euclidean Embedding.- Search-Based Selection and Prioritization of Test Scenarios for Autonomous Driving Systems.- Search-based Automated Play Testing of Computer Games: a model-based approach.- Hybrid Multi-level Crossover for Unit Test Case Generation.- Multi-objective Test Case Selection Through Linkage Learning-driven Crossover.- Enhancing Resource-based Test Case Generation For RESTful APIs with SQL Handling.- New Ideas and Emerging Results.- Empirical Study of Effectiveness of EvoSuite on SBST 2020 Tool Competition Benchmark.- Improving Android App Responsiveness through Search-Based Frame Rate Reduction.- Challenge Solutions.- Searching for Multi-Fault Programs in Defects4J.- Refining FitnessFunctions for Search-Based Automated Program Repair: A Case Study with ARJA and ARJA-e.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.