Duivesteijn / Atzmueller | Artificial Intelligence | Buch | 978-3-030-31977-9 | sack.de

Buch, Englisch, Band 1021, 167 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 283 g

Reihe: Communications in Computer and Information Science

Duivesteijn / Atzmueller

Artificial Intelligence

30th Benelux Conference, BNAIC 2018, 's-Hertogenbosch, The Netherlands, November 8-9, 2018, Revised Selected Papers
1. Auflage 2019
ISBN: 978-3-030-31977-9
Verlag: Springer International Publishing

30th Benelux Conference, BNAIC 2018, 's-Hertogenbosch, The Netherlands, November 8-9, 2018, Revised Selected Papers

Buch, Englisch, Band 1021, 167 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 283 g

Reihe: Communications in Computer and Information Science

ISBN: 978-3-030-31977-9
Verlag: Springer International Publishing


This book contains a selection of the best papers of the 30th Benelux Conference on Artificial Intelligence, BNAIC 2018, held in ‘s-Hertogenbosch, The Netherlands, in November 2018.

The 9 full papers and 3 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 31 submissions. They address various aspects of artificial intelligence such as natural language processing, agent technology, game theory, problem solving, machine learning, human-agent interaction, AI and education, and data analysis.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Early Detection of Sepsis Induced Deterioration Using Machine Learning.- Deriving Formulas for Integer Sequences Using Inductive Programming.- All or In-cloud: How the Identi?cation of Six Types of Anomalies is A?ected by the Discretization Method.- Topic Modeling for Exploring Cancer-Related Coverage in Journalistic Texts.- Model Selection for Multi-Directional Ensemble of Regression and Classi?cation Trees.- Finding dissimilar explanations in Bayesian networks: Complexity results.- Beyond Local Nash Equilibria for Adversarial Networks.- Deep Multi-Agent Reinforcement Learning in a Homogeneous Open Population.- Computing and Predicting Winning Hands in the Trick-Taking Game of Klaverjas.- Style transfer of abstract drum patterns using a light-weight hierarchical autoencoder.- Assessing the Potential of Classical Q-learning in General Game Playing.- Visual Rationalizations in Deep Reinforcement Learning for Atari Games.



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