Eichinger / Knees / Werthner | Digitalisierung und wir | Buch | 978-3-7017-3641-6 | sack.de

Buch, Deutsch, 200 Seiten, Format (B × H): 183 mm x 239 mm, Gewicht: 564 g

Eichinger / Knees / Werthner

Digitalisierung und wir

Lehrbuch zum digitalen Humanismus mit praktischen Übungen. Digitaler Humanismus als Modell für die Zukunft
Erscheinungsjahr 2024
ISBN: 978-3-7017-3641-6
Verlag: Residenz Verlag

Lehrbuch zum digitalen Humanismus mit praktischen Übungen. Digitaler Humanismus als Modell für die Zukunft

Buch, Deutsch, 200 Seiten, Format (B × H): 183 mm x 239 mm, Gewicht: 564 g

ISBN: 978-3-7017-3641-6
Verlag: Residenz Verlag


Dieses Lehrbuch stellt ausgewählte Schwerpunkte zum Thema Digitalisierung vor. Zwölf Kapitel widmen sich u. a. der digitalen Transformation, dem Digitalen Humanismus, der Geschichte der Datenverarbeitung sowie einer Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI). Die Notwendigkeit zum Schutz der Privatsphäre und zu einer Regulierung von KI wird ebenso aufgezeigt wie die Auswirkungen der datenintensiven KI auf Mensch und Umwelt. Vor dem Hintergrund einer menschenzentrierten Systementwicklung auf Basis philosophischer Grundlagen, wie der Digitale Humanismus sie anstrebt, diskutiert dieses Lehrbuch Empfehlungssysteme und ihren Einfluss auf Pluralität und Fairness, Vorurteile und Bias im Web sowie die Probleme, die sich durch eine algorithmische Moderation von Inhalten ergeben können.
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Weitere Infos & Material


Eichinger, Anita
Anita Eichinger, Direktorin der Wienbibliothek im Rathaus, setzt sie sich theoretisch wie praktisch mit Bibliotheken als Wissensinstitutionen in Zeiten der digitalen Transformation auseinander.

Werthner, Hannes
Hannes Werthner, ehemals Informatikprofessor an der TU Wien und anderen Universitäten, beschäftigt sich mit E-Commerce und Empfehlungssystemen. 2019 initiierte er das Wiener Manifest zum Digitalen Humanismus.

Knees, Peter
Peter Knees, Assoziierter Professor und Inhaber des UNESCO Lehrstuhls für Digitalen Humanismus an der Fakultät für Informatik der TU Wien, forscht zu Themen der Künstlichen Intelligenz und Empfehlungssystemen mit Anwendungen im Bereich Musik.



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