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Data Mining
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Bruce / Gedeck Praktische Statistik für Data Scientists
50+ essenzielle Konzepte mit R und PythonÜbersetzung der 2. Auflage 2021Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-153-0Medium: Buch39,90 € (inkl. MwSt.)
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Harrison Machine Learning - Die Referenz
Mit strukturierten Daten in Python arbeiten1. Auflage 2020Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-135-6Medium: Buch14,90 € (inkl. MwSt.)
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Treveil MLOps - Kernkonzepte im Überblick
Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren1. Auflage 2021Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-172-1Medium: Buch34,90 € (inkl. MwSt.)
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Papa PyTorch kompakt
Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle1. Auflage 2021Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-185-1Medium: Buch29,90 € (inkl. MwSt.)
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Tunstall / von Werra / Wolf Natural Language Processing mit Transformern
Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellenÜbersetzung der Revised Auflage 2022Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-202-5Medium: Buch46,90 € (inkl. MwSt.)
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Fregly / Barth Data Science mit AWS
End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementierenDeutsche AusgabeVerlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-184-4Medium: Buch52,90 € (inkl. MwSt.)
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Patel Praxisbuch Unsupervised Learning
Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren1. Auflage 2020Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-127-1Medium: Buch39,90 € (inkl. MwSt.)
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Wickham / Çetinkaya-Rundel / Grolemund R für Data Science
Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren2. aktualisierte und erweiterte Auflage 2024Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-234-6Medium: Buch54,90 € (inkl. MwSt.)
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