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Nield Mathe-Basics für Data Scientists
Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse1. Auflage 2023Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-215-5Medium: Buch39,90 € (inkl. MwSt.)
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Papa PyTorch kompakt
Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle1. Auflage 2021Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-185-1Medium: Buch29,90 € (inkl. MwSt.)
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Kleppmann Datenintensive Anwendungen designen
Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme1. Auflage 2018Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-075-5Medium: Buch44,90 € (inkl. MwSt.)
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Rashid GANs mit PyTorch selbst programmieren
Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks1. Auflage 2020Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-147-9Medium: Buch29,90 € (inkl. MwSt.)
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Wong Kryptografie in der Praxis
Eine Einführung in die bewährten Tools, Frameworks und Protokolle1. Auflage 2023Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-86490-939-9Medium: Buch46,90 € (inkl. MwSt.)
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Patel Praxisbuch Unsupervised Learning
Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren1. Auflage 2020Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-127-1Medium: Buch39,90 € (inkl. MwSt.)
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Wickham / Çetinkaya-Rundel / Grolemund R für Data Science
Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren2. aktualisierte und erweiterte Auflage 2024Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-234-6Medium: Buch54,90 € (inkl. MwSt.)
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