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    Foucart Mathematical Pictures at a Data Science Exhibition

    Erscheinungsjahr 2022
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-316-51888-5
    Medium: Buch
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    Schaathun Machine Learning in Image Steganalysis

    1. Auflage 2012
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-0-470-66305-9
    Medium: Buch
    121,50 € (inkl. MwSt.)
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    Sugiyama Statistical Reinforcement Learning

    Modern Machine Learning Approaches
    1. Auflage 2015
    Verlag: CRC Press
    ISBN: 978-1-4398-5689-5
    Medium: Buch
    122,50 € (inkl. MwSt.)
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    Compton / Kang Ripple-Down Rules

    The Alternative to Machine Learning
    1. Auflage 2021
    Verlag: CRC Press
    ISBN: 978-0-367-64766-7
    Medium: Buch
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    Mehlig Machine Learning with Neural Networks

    An Introduction for Scientists and Engineers
    Erscheinungsjahr 2021
    Verlag: Cambridge University Pr.
    ISBN: 978-1-108-49493-9
    Medium: Buch
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    Ye / Wei Social Data Analytics in the Cloud with AI

    1. Auflage 2024
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-032-56905-5
    Medium: Buch
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    Bibri Artificial Intelligence of Things for Smarter Eco-Cities

    Pioneering the Environmental Synergies of Urban Brain, Digital Twin, Metabolic Circularity, and Platform
    1. Auflage 2024
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-032-88155-3
    Medium: Buch
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    Luong / Nayak Multi-aspect Learning

    Methods and Applications
    2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-33562-4
    Medium: Buch
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    Liu Machine Learning, Animated

    1. Auflage 2023
    Verlag: CRC Press
    ISBN: 978-1-032-46214-1
    Medium: Buch
    106,50 € (inkl. MwSt.)
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    Strang Linear Algebra and Learning from Data

    Erscheinungsjahr 2019
    Verlag: Cambridge University Pr.
    ISBN: 978-0-692-19638-0
    Medium: Buch
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    Zeng Medical Image Reconstruction

    From Analytical and Iterative Methods to Machine Learning
    2. Auflage 2023
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-3-11-105570-1
    Medium: eBook
    Format: EPUB
    Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
    74,95 € (inkl. MwSt.)
    sofort verfügbar
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    Couillet / Liao Random Matrix Methods for Machine Learning

    Erscheinungsjahr 2022
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-009-12323-5
    Medium: Buch
    87,00 € (inkl. MwSt.)
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    S Chowdhury / Sahu Graph Based Multimedia Analysis

    Erscheinungsjahr 2024
    Verlag: Elsevier Science
    ISBN: 978-0-443-21495-0
    Medium: Buch
    152,50 € (inkl. MwSt.)
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    Swathika / Karthikeyan / Padmanaban IoT and Analytics in Renewable Energy Systems (Volume 1)

    Sustainable Smart Grids & Renewable Energy Systems
    1. Auflage 2023
    Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)
    ISBN: 978-1-032-36281-6
    Medium: Buch
    148,50 € (inkl. MwSt.)
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    Karthikeyan / Akila / Sumathi Quantum Machine Learning

    A Modern Approach
    1. Auflage 2024
    Verlag: CRC Press
    ISBN: 978-1-032-54471-7
    Medium: Buch
    127,50 € (inkl. MwSt.)
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    Hope / Resheff / Lieder Einführung in TensorFlow

    Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
    1. Auflage 2018
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-074-8
    Medium: Buch
    32,90 € (inkl. MwSt.)
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