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Künstliche Intelligenz

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    Bruce / Gedeck Praktische Statistik für Data Scientists

    50+ essenzielle Konzepte mit R und Python
    Übersetzung der 2. Auflage 2021
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-153-0
    Medium: Buch
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    Foster Generatives Deep Learning

    Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen
    1. Auflage 2020
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-128-8
    Medium: Buch
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    Rashid Neuronale Netze selbst programmieren

    Ein verständlicher Einstieg mit Python
    2. aktualisierte und erweiterte Auflage 2024
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-245-2
    Medium: Buch
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    Harrison Machine Learning - Die Referenz

    Mit strukturierten Daten in Python arbeiten
    1. Auflage 2020
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-135-6
    Medium: Buch
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    Géron Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

    Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
    3. Auflage, aktualisiert und erweitert 2023
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-212-4
    Medium: Buch
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    Treveil MLOps - Kernkonzepte im Überblick

    Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren
    1. Auflage 2021
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-172-1
    Medium: Buch
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    Papa PyTorch kompakt

    Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
    1. Auflage 2021
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-185-1
    Medium: Buch
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    Tunstall / von Werra / Wolf Natural Language Processing mit Transformern

    Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellen
    Übersetzung der Revised Auflage 2022
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-202-5
    Medium: Buch
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    Lakshmanan / Robinson / Munn Design Patterns für Machine Learning

    Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline
    1. Auflage 2021
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-164-6
    Medium: Buch
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    Weidman Deep Learning - Grundlagen und Implementierung

    Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren
    1. Auflage 2020
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-136-3
    Medium: Buch
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    Pointer PyTorch für Deep Learning

    Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen
    1. Auflage 2020
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-134-9
    Medium: Buch
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    Rao / McMahan Natural Language Processing mit PyTorch

    Intelligente Sprachanwendungen mit Deep Learning erstellen
    1. Auflage - Deutsche Ausgabe 2019
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-118-9
    Medium: Buch
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    Patel Praxisbuch Unsupervised Learning

    Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren
    1. Auflage 2020
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-127-1
    Medium: Buch
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    Zheng / Casari Merkmalskonstruktion für Machine Learning

    Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung
    1. Auflage 2019
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-093-9
    Medium: Buch
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    Ozdemir Praxiseinstieg Large Language Models

    Strategien und Best Practices für den Einsatz von ChatGPT und anderen LLMs
    1. Auflage 2024
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-240-7
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    Caelen / Biete / Blete Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln

    Intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen
    Deutsche Ausgabe, 1. Auflage 2024
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-241-4
    Medium: Buch
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