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    Peters / Kober | Learning Motor Skills | Buch | Sack Fachmedien

    Peters / Kober Learning Motor Skills

    From Algorithms to Robot Experiments
    2014
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-03193-4
    Medium: Buch
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    Bayoumi / Cauwenberghs | Learning on Silicon | Buch | Sack Fachmedien

    Bayoumi / Cauwenberghs Learning on Silicon

    Adaptive VLSI Neural Systems
    1999
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-0-7923-8555-4
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    Herrera / Ventura / Bello | Multiple Instance Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Herrera / Ventura / Bello Multiple Instance Learning

    Foundations and Algorithms
    1. Auflage 2016
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-47758-9
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    Gaber / Rehman | Federated Learning Systems | Buch | Sack Fachmedien

    Gaber / Rehman Federated Learning Systems

    Towards Next-Generation AI
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-70606-7
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    Sharma / Arikawa | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Sharma / Arikawa Algorithmic Learning Theory

    7th International Workshop, ALT '96, Sydney, Australia, October 23 - 25, 1996. Proceedings
    1996
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-61863-8
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    Ben-David | Computational Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Ben-David Computational Learning Theory

    Third European Conference, EuroCOLT '97, Jerusalem, Israel, March 17 - 19, 1997, Proceedings
    1997
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-62685-5
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    Wilmott | Grundkurs Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Wilmott Grundkurs Machine Learning

    Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium
    1. Auflage 2020
    Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-8362-7598-9
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    Jantke / Zeugmann / Shinohara Algorithmic Learning Theory

    6th International Workshop, ALT '95, Fukuoka, Japan, October 18 - 20, 1995. Proceedings
    1995
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-60454-9
    Medium: Buch
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    Jain / Zeugmann / Munos Algorithmic Learning Theory

    24th International Conference, ALT 2013, Singapore, October 6-9, 2013, Proceedings
    2013
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-40934-9
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    Li / Cui / Lai Machine Learning Algorithms

    Adversarial Robustness in Signal Processing
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-16374-6
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    Pratt / Thrun | Learning to Learn | Buch | Sack Fachmedien

    Pratt / Thrun Learning to Learn

    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 1998
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-1-4613-7527-2
    Medium: Buch
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    Sewak | Deep Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Sewak Deep Reinforcement Learning

    Frontiers of Artificial Intelligence
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-13-8287-1
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    Kent / du Boulay AI for Learning

    1. Auflage 2022
    Verlag: Taylor and Francis
    ISBN: 978-1-032-04755-3
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    Tsihrintzis / Lampropoulos Machine Learning Paradigms

    Applications in Recommender Systems
    2015
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-19134-8
    Medium: Buch
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    Tsihrintzis / Jain / Virvou | Machine Learning Paradigms | Buch | Sack Fachmedien

    Tsihrintzis / Jain / Virvou Machine Learning Paradigms

    Applications of Learning and Analytics in Intelligent Systems
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-15627-5
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    Jo Machine Learning Foundations

    Supervised, Unsupervised, and Advanced Learning
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-65899-1
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    Hamilton Graph Representation Learning

    1. Auflage 2020
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    ISBN: 978-3-031-00460-5
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    Krohn / Beyleveld / Bassens Deep Learning illustriert

    Eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten
    1. Auflage 2020
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    ISBN: 978-3-96088-751-5
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    Sreevallabh Chivukula / Yang / Zhou | Adversarial Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Sreevallabh Chivukula / Yang / Zhou Adversarial Machine Learning

    Attack Surfaces, Defence Mechanisms, Learning Theories in Artificial Intelligence
    2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-99771-7
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    Cherkassky / Mulier | Learning from Data | Buch | Sack Fachmedien

    Cherkassky / Mulier Learning from Data

    Concepts, Theory, and Methods
    2. Auflage 2007
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    Vapnik Statistical Learning Theory

    1. Auflage 1998
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    Principe Information Theoretic Learning

    Renyi's Entropy and Kernel Perspectives
    1. Auflage. 2010
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    Zocca / Spacagna / Slater Python Deep Learning

    Next generation techniques to revolutionize computer vision, AI, speech and data analysis
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    Stamile / Marzullo / Deusebio | Graph Machine Learning | eBook | Sack Fachmedien
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    Stamile / Marzullo / Deusebio Graph Machine Learning

    Take graph data to the next level by applying machine learning techniques and algorithms
    1. Auflage 2021
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    ISBN: 978-1-80020-675-5
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