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    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-19944-9
    Medium: Buch
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    Michelucci | Advanced Applied Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Michelucci Advanced Applied Deep Learning

    Convolutional Neural Networks and Object Detection
    1. Auflage 2019
    Verlag: Apress
    ISBN: 978-1-4842-4975-8
    Medium: Buch
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    Amaratunga | Deep Learning on Windows | Buch | Sack Fachmedien

    Amaratunga Deep Learning on Windows

    Building Deep Learning Computer Vision Systems on Microsoft Windows
    1. Auflage 2020
    Verlag: Apress
    ISBN: 978-1-4842-6430-0
    Medium: Buch
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    Shi / Tan / Zhang | Simulated Evolution and Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Shi / Tan / Zhang Simulated Evolution and Learning

    11th International Conference, SEAL 2017, Shenzhen, China, November 10¿13, 2017, Proceedings
    1. Auflage 2017
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-68758-2
    Medium: Buch
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    Zheng / Yao | Nanophotonics and Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Zheng / Yao Nanophotonics and Machine Learning

    Concepts, Fundamentals, and Applications
    2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-20475-3
    Medium: Buch
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    Sejnowski | The Deep Learning Revolution | Buch | Sack Fachmedien

    Sejnowski The Deep Learning Revolution

    Erscheinungsjahr 2018
    Verlag: MIT Press Ltd
    ISBN: 978-0-262-03803-4
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    Baldi | Deep Learning in Science | Buch | Sack Fachmedien

    Baldi Deep Learning in Science

    Erscheinungsjahr 2021
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-108-84535-9
    Medium: Buch
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    Harrison | Machine Learning - Die Referenz | Buch | Sack Fachmedien

    Harrison Machine Learning - Die Referenz

    Mit strukturierten Daten in Python arbeiten
    1. Auflage 2020
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-135-6
    Medium: Buch
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    Lantz | Machine Learning with R | eBook | Sack Fachmedien
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    Lantz Machine Learning with R

    Expert techniques for predictive modeling
    3. Auflage 2019
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78829-155-2
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Kein
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    Razavi-Far / Yang / Wang | Federated and Transfer Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Razavi-Far / Yang / Wang Federated and Transfer Learning

    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-11747-3
    Medium: Buch
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    Zaccone / Karim | Deep Learning with TensorFlow. | eBook | Sack Fachmedien
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    Zaccone / Karim Deep Learning with TensorFlow.

    Explore neural networks and build intelligent systems with Python
    2. Auflage 2018
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78883-183-3
    Medium: eBook
    Format: EPUB
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    Berlyand / Jabin | Mathematics of Deep Learning | eBook | Sack Fachmedien
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    Berlyand / Jabin Mathematics of Deep Learning

    An Introduction
    1. Auflage 2023
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-3-11-102580-3
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    Avinash / Murty | Representation in Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Avinash / Murty Representation in Machine Learning

    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-19-7907-1
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    Gaber / Gama | Learning from Data Streams | Buch | Sack Fachmedien

    Gaber / Gama Learning from Data Streams

    Processing Techniques in Sensor Networks
    Softcover Nachdruck of hardcover 1. Auflage 2007
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-09285-5
    Medium: Buch
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    Ghatak | Machine Learning with R | Buch | Sack Fachmedien

    Ghatak Machine Learning with R

    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2017
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-13-4950-8
    Medium: Buch
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    Chen / Wang | Introduction to Transfer Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Chen / Wang Introduction to Transfer Learning

    Algorithms and Practice
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-19-7583-7
    Medium: Buch
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    Ghatak | Deep Learning with R | Buch | Sack Fachmedien

    Ghatak Deep Learning with R

    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-13-5849-4
    Medium: Buch
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    Muazu Musa / Abdullah / Taha Machine Learning in Sports

    Identifying Potential Archers
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-13-2591-5
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    Kumar / Bhanu | Deep Learning for Biometrics | Buch | Sack Fachmedien

    Kumar / Bhanu Deep Learning for Biometrics

    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2017
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-87128-8
    Medium: Buch
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    Aggarwal | Machine Learning for Text | Buch | Sack Fachmedien

    Aggarwal Machine Learning for Text

    1. Auflage 2018
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-73530-6
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    Hirschle | Machine Learning für Zeitreihen | eBook | Sack Fachmedien
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    Hirschle Machine Learning für Zeitreihen

    Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book
    1. Auflage 2020
    Verlag: Carl Hanser
    ISBN: 978-3-446-46814-6
    Medium: eBook
    Format: PDF
     Kopierschutz: Wasserzeichen (»Systemvoraussetzungen)
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    Hirschle Machine Learning für Zeitreihen

    Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book
    1. Auflage 2020
    Verlag: Carl Hanser
    ISBN: 978-3-446-46830-6
    Medium: eBook
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    Chelouah / Siarry | Optimization and Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Chelouah / Siarry Optimization and Machine Learning

    Optimization for Machine Learning and Machine Learning for Optimization
    1. Auflage 2022
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-1-78945-071-2
    Medium: Buch
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    Vasudevan / Dantu / Pulari | Machine Learning with oneAPI | Buch | Sack Fachmedien

    Vasudevan / Dantu / Pulari Machine Learning with oneAPI

    1. Auflage 2023
    Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)
    ISBN: 978-1-032-49310-7
    Medium: Buch
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    Michalski / Bratko / Kubat | Machine Learning & Data Mining | Buch | Sack Fachmedien

    Michalski / Bratko / Kubat Machine Learning & Data Mining

    1. Auflage 1998
    Verlag: John Wiley & Sons
    ISBN: 978-0-471-97199-3
    Medium: Buch
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