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Informatik

8  Treffer  für „Langenau, Frank“


    Nield Mathe-Basics für Data Scientists

    Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse
    1. Auflage 2023
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-215-5
    Medium: Buch
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    Papa PyTorch kompakt

    Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
    1. Auflage 2021
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-185-1
    Medium: Buch
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    Rashid Neuronale Netze selbst programmieren

    Ein verständlicher Einstieg mit Python
    2. aktualisierte und erweiterte Auflage 2024
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-245-2
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    Albon Machine Learning Kochbuch

    Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
    1. Auflage 2019
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
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    Rashid GANs mit PyTorch selbst programmieren

    Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks
    1. Auflage 2020
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-147-9
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    Patel Praxisbuch Unsupervised Learning

    Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren
    1. Auflage 2020
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    Rao / McMahan Natural Language Processing mit PyTorch

    Intelligente Sprachanwendungen mit Deep Learning erstellen
    1. Auflage - Deutsche Ausgabe 2019
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-118-9
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    Lakshmanan / Robinson / Munn Design Patterns für Machine Learning

    Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline
    1. Auflage 2021
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-164-6
    Medium: Buch
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