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Informatik
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Nield Mathe-Basics für Data Scientists
Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse1. Auflage 2023Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-215-5Medium: Buch39,90 € (inkl. MwSt.)
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Papa PyTorch kompakt
Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle1. Auflage 2021Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-185-1Medium: Buch29,90 € (inkl. MwSt.)
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Rashid Neuronale Netze selbst programmieren
Ein verständlicher Einstieg mit Python2. aktualisierte und erweiterte Auflage 2024Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-245-2Medium: Buch29,90 € (inkl. MwSt.)
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Albon Machine Learning Kochbuch
Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning1. Auflage 2019Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-090-8Medium: Buch36,90 € (inkl. MwSt.)
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Rashid GANs mit PyTorch selbst programmieren
Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks1. Auflage 2020Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-147-9Medium: Buch29,90 € (inkl. MwSt.)
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Patel Praxisbuch Unsupervised Learning
Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren1. Auflage 2020Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-127-1Medium: Buch39,90 € (inkl. MwSt.)
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Rao / McMahan Natural Language Processing mit PyTorch
Intelligente Sprachanwendungen mit Deep Learning erstellen1. Auflage - Deutsche Ausgabe 2019Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-118-9Medium: Buch36,90 € (inkl. MwSt.)
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Lakshmanan / Robinson / Munn Design Patterns für Machine Learning
Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline1. Auflage 2021Verlag: Dpunkt.Verlag GmbHISBN: 978-3-96009-164-6Medium: Buch44,90 € (inkl. MwSt.)
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